| 【中文题名】 | 核电站X射线检测辅助评片系统的研究 |
| 【英文题名】 | The Research on Assistant Estimate System for X-ray Detect of Nuclear Power Station |
| 【学科专业】 | 测试计量技术及仪器 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-27 |
| 【中关键词】 | X射线底片,焊接缺陷评定,图像处理,专家系统,模糊推理, |
| 【英关键词】 | X-ray film,weld-defect estimate,image processing,expert system,fuzzy reasoning, |
| 【分类导航】 | 工业技术>机械、仪表工业>仪器、仪表>材料试验机与试验仪器>无损探伤仪器>射线探伤仪 |
| 【论文摘要】 |
现代无损检测与评价技术不但要探测缺陷的有无,而且要给出材质的定量评价,其中包括产品缺陷的定量测量以及对有缺陷的材料和产品的质量评价等。无损评价则是无损检测更高层次的发展。传统的评片方法是由评片工作人员在观片室中借助于观片灯、放大镜、量尺、记录表格来手工完成。这种方法易受设备、环境、底片质量及人的生理条件等因素的影响,限制了射线检测工作效率的提高。人工评片越来越不能满足生产发展的需要。
近些年来,随着数字图像处理技术的发展,底片数字化,评片智能化已经成为无损射线检测的研究发展方向。本文研究的目的旨在将射线底片进行数字化处理之后,利用一系列数字图像处理技术来实现图像的增强、锐化以及缺陷的识别,再结合专家的经验和知识进行缺陷的判别,最终实现焊缝质量等级的评定。
文章将辅助评片系统分成两大模块,一个是数字图像处理,即底片数字化后通过一系列的图像处理技术实现数字底片的增强、锐化、边缘特征提取等。在这部分内容中,文章分析了数字底片的噪声模型,结合底片噪声特点采用了有效的改进型小波阈值算法来进行去噪,对比传统的去噪算法,该算法具有较高的峰值信噪比(PSNR);采用了基于形态学的X射线底片数字图像边... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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ABSTRACT |
6-9 |
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第1章 绪论 |
9-15 |
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1.1 问题的提出 |
9-13 |
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1.2 X 射线数字化底片的图像处理的研究现状 |
13-14 |
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1.3 论文内容及创新点 |
14-15 |
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第2章 X 射线数字底片的前期处理 |
15-32 |
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2.1 X 射线数字底片的特点 |
15-16 |
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2.2 X 射线数字底片的增强 |
16-22 |
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2.3 图像的边缘提取 |
22-26 |
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2.4 缺陷的特征提取 |
26-32 |
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第3章 专家系统原理 |
32-51 |
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3.1 专家系统的功能和结构 |
32-33 |
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3.2 知识的表示 |
33-35 |
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3.3 专家系统的推理方式 |
35-37 |
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3.4 推理控制策略 |
37-38 |
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3.5 解释机制 |
38 |
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3.6 模糊专家系统 |
38-42 |
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3.7 不确定性推理模型 |
42-47 |
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3.8 模糊推理算法 |
47-51 |
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第4章 辅助评片专家系统设计 |
51-72 |
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4.1 知识的获取 |
51-63 |
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4.2 推理控制策略与方法 |
63-66 |
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4.3 系统软件设计流程图 |
66-72 |
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结论 |
72-74 |
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参考文献 |
74-77 |
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附录A 作者在读研期间的研究成果 |
77-78 |
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致谢 |
78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.96474 |
