| 【中文题名】 | 含非期望输出随机生产前沿函数模型在HIV免疫治疗中的应用 |
| 【英文题名】 | Stochastic Frontier Production Model with Undesirable Outputs: An Application to an HIV Immunology Model |
| 【学科专业】 | 运筹学与控制论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-5-24 |
| 【中关键词】 | 随机前沿生产函数,技术有效性,非期望输出,HIV免疫治疗,, |
| 【英关键词】 | stochastic frontier production model,technical efficiency,undesirable outputs,HIV immunology model, |
| 【分类导航】 | 数理科学和化学>数学>控制论、信息论（数学理论）>控制论（控制论的数学理论）>随机控制系统> |
| 【论文摘要】 | 本文用随机前沿生产函数模型分析在抗-HIV免疫治疗中的用药策略,对于有效治疗艾滋病有着重要的意义。本文采用随机前沿生产函数模型描述了在治疗过程中的用药策略,通过决策单元(DMU )的相对有效性评价,求解抗-HIV免疫治疗中的最优策略。
通常的随机前沿生产函数模型都建立在单输出的条件下,并没有涉及到多输出的情况。本文根据DEA和生产可能集理论将单输出条件下的随机前沿生产函数推广到多元输出的情况中,从而计算在随机前沿生产函数条件下多元输出的有效性度量。利用上述模型,我们进一步考虑具有非期望输出的随机前沿生产函数模型及输出的综合有效性度量。最后,我们将该模型使用在抗-HIV免疫治疗过程中,讨论如何用已知的药剂量充分生产CD 4~+T细胞并尽量减少HIV细胞的浓度。边馥萍和Hem用不同的方法讨论过该免疫治疗的有效性和最优性,但他们的模型都建立在确定性数据的基础上。该模型包含了HIV病毒以及用药本身负作用的因素,并考虑了模型数据本身及模型的随机误差,而且计算过程较为简便,故有很好的实际意义。模型计算所得主要结论与之前相关文章的结论相一致。 |
| 【论文题纲】 |
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第一章 AIDS 和 HIV |
5-12 |
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1.1 AIDS 简介 |
5 |
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1.2 我国艾滋病的防治情况 |
5-6 |
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1.3 目前 AIDS 的治疗方法 |
6-10 |
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1.4 本文的主要工作 |
10-12 |
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第二章 数据包络分析理论 |
12-28 |
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2.1 DEA 的产生与发展 |
12-13 |
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2.2 DEA 方法的特点及其优越性 |
13-15 |
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2.3 基本的 DEA 模型 |
15-21 |
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2.4 含有非期望输出的 DEA 模型 |
21-23 |
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2.5 随机 DEA 的机会约束模型 |
23-28 |
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第三章 随机前沿生产函数模型 |
28-37 |
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3.1 随机前沿生产函数模型简介 |
28 |
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3.2 随机前沿生产函数模型及其有效性度量 |
28-31 |
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3.3 多输出随机前沿生产函数 |
31-34 |
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3.4 含非期望输出的随机前沿生产函数 |
34-37 |
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第四章 随机前沿生产函数模型在抗 HIV 免疫治疗中的应用 |
37-43 |
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4.1 介绍 |
37 |
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4.2 HIV 免疫治疗的微分方程模型 |
37-38 |
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4.3 模型的建立及有效性的度量 |
38-39 |
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4.4 计算结果 |
39-42 |
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4.5 结论 |
42-43 |
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参考文献 |
43-45 |
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发表论文及参加科研情况说明 |
45-46 |
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附录 |
46-57 |
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致谢 |
57 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.10550 |
