| 【论文摘要】 |
实际工程领域广泛存在着时滞现象。本文针对几种不同类型的时滞系统进行迭代学习控制器设计,并进行了相关的理论分析和部分仿真研究。本论文所做工作具体如下:第一章给出了时滞系统的迭代学习控制的研究意义,分析了与该课题研究方向相关的国内外研究现状。
第二章针对具有时滞的迭代学习控制系统,讨论了不同学习算法的收敛性。2.1节针对状态具有时滞的迭代学习控制系统,讨论了开闭环PID型学习算法的收敛性,借助于λ范数,Bellman-Gronwall定理,不等式的一些性质,得到了收敛性的判别准则,并通过仿真实例说明了算法的有效性。2.2节针对控制具有时滞的迭代学习控制系统,讨论了普通D型学习算法的收敛性,同样借助于λ范数,Bellman-Gronwall定理,不等式的一些性质,得到了收敛性的判别准则,并通过仿真实例说明了算法的有效性。
第三章基于信息综合方法,利用(λ,ξ)-范数的定义、不等式的一些性质,针对一类非线性时滞系统,讨论二阶D型学习算法的收敛性。
第四章针对一类单输入单输出非线性时滞系统,提出了一种自适应神经网络迭代学习控制方案,神经网络用来逼近未知非线性函数和未知非线性时滞函数,放... |