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| 【中文题名】 | 基于数字图像处理技术的林业资源调查研究 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英文题名】 | Research of Forestry Resources Based on Digital Image Processing Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【学科专业】 | 自然地理学 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文级别】 | 硕士论文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【投稿时间】 | 2007-9-20 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【中关键词】 | 遥感图像,数字图像处理技术,决策树分类,林木蓄积量,林业资源空间分布, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英关键词】 | remote-sensing image,classification decision tree wood reserves,spatial distribution of forest resource, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【分类导航】 | 农业科学>林业>森林经营学、森林计测学、森林经理学>森林经理学>森林资源调查> | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文摘要】 | 森林是陆地生态系统的主体,它是实现环境与发展相统一的关键和纽带,对社会和经济的可持续发展,具有极其重要的战略意义。林业资源是森林资源的重要组成部分,是实现国民经济可持续发展的根本与保障。因此,及时掌握林业资源状况及其消长情况,对于林业资源的合理利用和抚育更新,意义重大。在科技迅速发展的今天,遥感技术和地理信息系统技术为全球变化研究提供了主要数据源和技术手段,也成为林业资源调查研究的一种重要的现代化研究方法。本文以龙口市为研究区,在“龙口市土地利用数据库更新”课题的支撑下,完成了基于遥感技术和GIS技术的林业资源专题信息的提取,并从空间角度对林业资源的分布状况进行了详细的阐述。论文的主要研究内容和研究成果有: 1、通过对TM遥感图像地物光谱信息的统计分析,确定了遥感图像合成的最佳技术方案,成为后期决策树分类精度提高的先决条件。 2、利用计算机自动识别的方法提取林地类型和林分信息。在分类的过程中,将与林业资源分布密切相关的高程数据、归一化植被指数等知识信息与经过分类预处理的图像光谱信息综合在一起形成知识库,通过提取知识、组织规则、形成决策树,最终建立起专家分类识别系统。然后,利用Erda... | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文题纲】 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.161515 |
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