| 【中文题名】 | 基于模糊穴映射的轨道动态安全评估方法及其应用研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 交通运输规划与管理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-4-27 |
| 【中关键词】 | 轨道,安全评估,模糊穴映射,人工神经网络,FCRS, |
| 【英关键词】 | rail-track,security evaluation,Fuzzy Cell-To-Cell Mapping,Artificial Neural Network,FCRS, |
| 【分类导航】 | 交通运输>铁路运输>铁路运输管理工程>安全技术>> |
| 【论文摘要】 |
随着我国铁路列车第五次大提速的全面实现,第六次大提速的全面部署,列车运行速度越来越高、重载列车越来越多、客货混跑及列车密度高居世界第一的现状决定了我国铁路行车安全的任务更加艰巨。在导致铁路交通事故的众多原因之中,大多事故都与列车轨道系统的安全性能有关。因此,通过研究采用适当的安全评估方法和预警技术,加强对列车轨道系统的安全性能动态评估研究,进而能够实现对列车轨道进行有效安全预警,对于及时消除事故隐患,减少列车行车事故,确保铁路行车安全具有重要现实意义。
轨道交通安全研究在国际上一直很活跃,在铁路运输安全保障系统框架研究和轨道交通安全相关关键技术研究等方面已取得了显著的成果。但是在列车轨道安全定量评估方面,国内研究还比较少。本文结合列车轨道安全评估的复杂性、动态性、模糊性等重要特征,融合基于模糊穴映射的数据预处理和分类方法与人工神经网络基本理论,建立了基于模糊穴映射的轨道动态安全评估FCRS(Fuzzy-Cell based Rail Safety analysis)模型,并应用实测数据建模分析。研究结果表明:本文建立的基于模糊穴映射的轨道动态安全评估FCRS模型,能有效的对安全监测信息进行模... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
2-3 |
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ABSTRACT |
3-6 |
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1 引言 |
6-9 |
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1.1 问题的提出 |
6-7 |
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1.2 国内外研究现状 |
7-8 |
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1.3 选题的目的和意义 |
8 |
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1.4 研究的主要内容与技术路线 |
8-9 |
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2 轨道动态安全风险评估概述 |
9-13 |
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2.1 轨道交通系统的本质 |
9-10 |
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2.2 轨道动态安全风险评估 |
10-12 |
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2.2.1 风险分析 |
10-11 |
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2.2.2 风险评估 |
11-12 |
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2.2.3 风险管理 |
12 |
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2.3 本章小结 |
12-13 |
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3 人工神经网络基本理论 |
13-21 |
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3.1 人工神经网络基本原理 |
13-15 |
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3.1.1 神经元的数学模型 |
13-14 |
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3.1.2 人工神经网络模型 |
14-15 |
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3.2 反向传播学习的BP 神经网络算法 |
15-19 |
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3.2.1 BP 神经网络算法的原理 |
15-16 |
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3.2.2 BP 神经网络算法的数学表达 |
16-18 |
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3.2.3 BP 神经网络算法的执行步骤 |
18-19 |
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3.3 本章小结 |
19-21 |
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4 模糊穴映射理论及轨道交通安全评估（FCRS）模型 |
21-30 |
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4.1 模糊穴映射模型 |
21-25 |
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4.1.1 变量论域的模糊化 |
21-22 |
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4.1.2 变量空间的模糊划分及模糊穴 |
22 |
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4.1.3 基于模糊穴映射的模糊模型 |
22-25 |
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4.2 基于模糊穴的轨道交通安全评估方法FCRS |
25-26 |
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4.3 变量论域的模糊化 |
26-28 |
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4.3.1 线性变量的模糊穴划分 |
26-27 |
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4.3.2 变量矢量的模糊穴划分 |
27 |
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4.3.3 系统整体演化分析 |
27-28 |
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4.4 本章小结 |
28-30 |
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5 轨道动态安全评估模型方法及其应用 |
30-58 |
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5.1 轨道动态监测单元紧急报警信息 |
30-33 |
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5.2 基于模糊穴映射的轨道动态安全评估方法（FCRS 方法） |
33-47 |
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5.2.1 基于FCRS 的轨道交通安全评估神经网络结构设计 |
33-43 |
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5.2.2 基于模糊穴的轨道交通安全评估模型的求解 |
43-46 |
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5.2.3 基于模糊穴神经网络预测评估精度检验 |
46-47 |
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5.2.4 小结 |
47 |
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5.3 基于BP 神经网络的轨道交通安全评估方法 |
47-57 |
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5.3.1 BP 神经网络结构设计 |
47-54 |
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5.3.2 BP 神经网络求解 |
54-56 |
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5.3.3 神经网络预测评估精度检验 |
56-57 |
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5.3.4 小结 |
57 |
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5.4 本章小结 |
57-58 |
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6 结论 |
58-59 |
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参考文献 |
59-61 |
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致谢 |
61-62 |
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作者简历 |
62-63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.100615 |
