| 【中文题名】 | 基于R语言的空间统计分析研究与应用 |
| 【英文题名】 | Research and Application of Spatial Statistics Analysis Based on R |
| 【学科专业】 | 统计学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-4-20 |
| 【中关键词】 | R,空间自相关,空间局部相关,空间统计,, |
| 【英关键词】 | R,spatial autocorrelation,local spatial correlation,spatial statistics, |
| 【分类导航】 | 社会科学总论>统计学>统计方法>统计资料的分析和整理>> |
| 【论文摘要】 | 现在越来越多的学者已经意识到地理位置的差异对于经济活动的影响，也正试图将空间维度融合到传统经济分析的理论框架之内，从空间角度出发来研究各种经济活动和经济现象，空间统计分析的重要性已经成为共识。随着计算机技术的不断发展，空间统计分析方法的软件化得以实现。如何理解与应用这种统计方法，在各种统计软件中探索新的空间统计分析的实现方法，是本文想要讨论和研究的主要问题。本文的主要内容包括以下几个部分：
第一章为绪论，讲述论文的研究意义，空间统计分析的基本理论与研究现状。本文的意义在于引入空间统计分析方法弥补传统统计分析中忽视数据的地理属性的不足，而且提出了一个与主流空间统计分析方法完全不同的分析方式：基于R语言的空间统计分析方法，并且论证了它具有主流空间统计分析方法不具备的一些优点。
第二章是空间统计分析的R语言实现。本章首先对R语言的特点、R语言的环境、GUI界面和R语言的命令做了详细的介绍；然后就R语言实现空间统计分析功能的程序包的取得途径、安装、载入等一系列操作进行了概述。
第三章主要论述空间自相关度量理论。在本章中阐述空间自相关、空间权重的含义，介绍空间自相关度量的... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
4-5 |
|
ABSTRACT |
5-8 |
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第一章 绪论 |
8-12 |
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1.1 本文的研究意义 |
8 |
|
1.2 空间统计分析的基础理论与研究现状 |
8-10 |
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1.2.1 空间统计分析的基础理论 |
8-9 |
|
1.2.2 空间统计分析的研究现状 |
9-10 |
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1.3 本文的研究内容与技术路线 |
10-12 |
|
1.3.1 本文的研究内容 |
10-11 |
|
1.3.2 本文的技术路线 |
11-12 |
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第二章 空间统计分析的R语言实现 |
12-21 |
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2.1 R语言介绍及其特点 |
12-17 |
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2.1.1 在Windows下安装R |
13-14 |
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2.1.2 R-GUI的环境与一些基本操作 |
14-17 |
|
2.2 应用R语言进行空间统计分析的优点 |
17-18 |
|
2.3 R语言实现空间相关性分析功能的软件包概述 |
18-21 |
|
2.3.1 取得程序包的途径 |
18-19 |
|
2.3.2 程序包的安装 |
19 |
|
2.3.3 程序包的载入 |
19-21 |
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第三章 基于R语言的空间自相关统计分析 |
21-34 |
|
3.1 空间权重矩阵及空间自相关的含义 |
21-23 |
|
3.1.1 空间权重矩阵 |
21-22 |
|
3.1.2 空间自相关 |
22-23 |
|
3.2 空间自相关的度量与检验理论 |
23-27 |
|
3.2.1 Moran's I系数 |
23-25 |
|
3.2.2 Geary's C比率 |
25-26 |
|
3.2.3 Moran's I系数与Geary's C比率的关系 |
26-27 |
|
3.3 空间自相关分析的R语言实现与应用 |
27-33 |
|
3.3.1 oldcol数据集介绍 |
27-31 |
|
3.3.2 Moran's I系数的计算与检验 |
31-32 |
|
3.3.3 Geary's C比率的计算与检验 |
32-33 |
|
3.4 本章小结 |
33-34 |
|
第四章 基于R语言的局部空间统计分析 |
34-47 |
|
4.1 空间相关的局部指标(LISA) |
34-36 |
|
4.1.1 空间相关局部指标的意义 |
34 |
|
4.1.2 局部Moran系数 |
34-36 |
|
4.2 局部G统计: G_i和 G_i~*统计 |
36-38 |
|
4.2.1 G_i和G_i~*统计的形式 |
37 |
|
4.2.2 G_i统计的特性 |
37-38 |
|
4.3 Moran散点图 |
38 |
|
4.4 局部空间统计的指标之间的关系 |
38-39 |
|
4.5 局部空间统计的 R语言实现与应用 |
39-46 |
|
4.5.1 afcon数据集介绍 |
39-41 |
|
4.5.2 计算Local Moran的R语言实现 |
41-43 |
|
4.5.3 局部G统计的R语言实现 |
43-44 |
|
4.5.4 Moran散点图的R语言实现 |
44-46 |
|
4.6 本章小结 |
46-47 |
|
第五章 以广东省各市人均GDP为例的空间统计分析 |
47-57 |
|
5.1 空间统计分析前期准备 |
47-50 |
|
5.1.1 构建SHAPEFILE文件 |
47-48 |
|
5.1.2 构建空间权重文件 |
48 |
|
5.1.3 用R语言读入数据文件 |
48-49 |
|
5.1.4 用R语言读入空间权重文件 |
49-50 |
|
5.2 全局空间自相关分析 |
50-52 |
|
5.2.1 Moran's I系数的计算与检验 |
50-51 |
|
5.2.2 Geary's C比率的计算与检验 |
51-52 |
|
5.3 局部空间统计分析 |
52-55 |
|
5.3.1 Local MoranI系数的计算 |
52-53 |
|
5.3.2 局部G统计的R语言实现 |
53-54 |
|
5.3.3 MORAN散点图 |
54-55 |
|
5.4 对计算结果的分析与思考 |
55-57 |
|
第六章 本文创新与总结 |
57-58 |
|
6.1 本文创新 |
57 |
|
6.2 总结 |
57-58 |
|
参考文献 |
58-60 |
|
致谢 |
60 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.15832 |
