| 【中文题名】 | 统计预测模型的算法研究及新发展 |
| 【英文题名】 | Study on Algorithm of Statistical Forecasting Model and Its New Development |
| 【学科专业】 | 统计学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-4-20 |
| 【中关键词】 | 统计预测,算法,X-12-ARIMA,组合预测,AFTER, |
| 【英关键词】 | Statistical forecasting,Algorithm,X-12-ARIMA,Combining forecasting,AFTER, |
| 【分类导航】 | 社会科学总论>统计学>统计方法>统计平均数>> |
| 【论文摘要】 | 本文是在导师王斌会教授广东省自然基金项目(统计预测方法的算法研究及计算机实现研究)的基础上进行的统计预测模型的算法研究，及其现今的一些新的发展。不仅介绍了传统的预测模型，而且针对现代统计预测模型的发展特点及其研究现状，介绍了现今流行的预测模型。并对一些模型也提出了改进的方法。由于MATLAB软件是一个基于矩阵运算的平台，在算法研究中有很大的优越性，对所研究的模型都用了MATLAB软件编程来实现，且介绍了它们在我国经济预测中的应用。
本文包括五章的内容：
第一章概要介绍了统计预测的概念、发展现状及算法研究，并介绍了MATLAB软件。
第二章主要分析和研究了常用的统计预测模型：回归预测模型、时间序列法、灰色预测法和神经网络预测法的算法及其在经济预测中的应用，用MATLAB程序实现。
第三章介绍了季节调整法X-11和X-12-ARIMA及其算法，并且对于X-12-ARIMA在我国应用中不能体现春节等节日的特点，提出了改进方法。
第四章介绍了组合预测模型的方法及其在经济预测中的应用，并介绍了时间序列的组合模型的AFTER算法，以及AFTE... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-8 |
|
第一章 绪论 |
8-13 |
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1.1 统计预测的概述 |
8-10 |
|
1.1.1 统计预测的概念 |
8-9 |
|
1.1.2 统计预测的发展现状 |
9-10 |
|
1.2 统计预测模型的算法研究概述 |
10-13 |
|
1.2.1 算法与统计预测模型 |
10-11 |
|
1.2.2 MATLAB语言及其在统计预测模型算法研究中的应用 |
11-13 |
|
第二章 统计预测模型的算法研究及程序实现 |
13-42 |
|
2.1 回归模型的算法研究及其在经济预测中的应用 |
13-19 |
|
2.1.1 线性回归模型的算法研究 |
13-14 |
|
2.1.2 非线性回归模型的算法研究 |
14-18 |
|
2.1.3 回归模型的实证分析 |
18-19 |
|
2.2 时间序列法的算法及其在经济预测中的应用 |
19-31 |
|
2.2.1 确定型时间序列的算法研究及其经济应用 |
19-28 |
|
2.2.2 随机型时间序列算法研究及其经济应用 |
28-31 |
|
2.3 灰色预测法的算法及其在经济预测中的应用 |
31-37 |
|
2.3.1 GM(1，1)模型 |
31-34 |
|
2.3.2 多变量灰色模型GM(1，N) |
34-35 |
|
2.3.3 灰色预测法实例应用 |
35-37 |
|
2.4 神经网络模型的算法及其在经济预测中的应用 |
37-42 |
|
2.4.1 BP神经网络的算法 |
37-39 |
|
2.4.2 径向基函数网络 |
39-40 |
|
2.4.3 神经网络实例应用 |
40-42 |
|
第三章 季节调整新方法的算法及其在经济预测中的应用 |
42-53 |
|
3.1 季节调整法的概述 |
42-43 |
|
3.1.1 季节调整的理论依据 |
42 |
|
3.1.2 季节调整法的发展及现状 |
42-43 |
|
3.2 X-11季节调整法的算法 |
43-47 |
|
3.3 X-12-ARIMA |
47-49 |
|
3.3.1 X-12-ARIMA模型的算法及其程序实现 |
47-48 |
|
3.3.2 一种新的回归元设定方法 |
48-49 |
|
3.4 上海居民消费价格指数季节调整的实例应用 |
49-53 |
|
第四章 组合预测模型的新方法 |
53-60 |
|
4.1 组合预测法的概述 |
53 |
|
4.2 组合预测法的新理论 |
53-56 |
|
4.2.1 最优加权法 |
54 |
|
4.2.2 正权综合法 |
54-55 |
|
4.2.3 AFTER算法 |
55-56 |
|
4.3 我国商品零售价格指数组合模型实证分析 |
56-60 |
|
第五章 论文总结 |
60-61 |
|
附录 源程序 |
61-75 |
|
参考文献 |
75-77 |
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在校期间发表的论文 |
77-78 |
|
致谢 |
78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.15834 |
