| 【中文题名】 | 探索性数据分析方法及应用 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 统计学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-12-26 |
| 【中关键词】 | 探索性数据分析,耐抗性,数据变换,稳健性,, |
| 【英关键词】 | Exploratory data analysis,resistance,re-expression,robustness, |
| 【分类导航】 | 社会科学总论>统计学>统计方法>>> |
| 【论文摘要】 | 1977年美国的统计学家John.W.Tukey出版了《探索性数据分析》一书，引起了统计学界的广泛关注，成为探索分析的第一个正式出版物。80年代后期，我国一些统计学者将这本著作介绍给我国统计学界，对我国统计学研究和统计事业的发展起到了积极的作用。
具体讲，探索性数据分析是对调查、观察所得到的一些初步的杂乱无章的数据，在尽量少的先验假定下进行处理，通过作图、制表等形式和方程拟合、计算某些特征量等手段，探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。它连同高速计算机的广泛应用，带来了数据审查、分析和压缩方法上的新观念潮流。
探索性数据分析，被认为是20世纪统计学方面的一项具有重要影响的贡献。
本文在分析了统计理论发展现状的基础上，对探索性数据分析方法提出的背景、其主要思想和内容进行了介绍，着重阐述了探索性数据分析的主要统计方法，并进行了实证分析，举例说明了探索性数据分析方法的应用。文章由以下三部分组成：
第一章介绍了探索性数据分析方法的主要思想、分析过程的四个主题：耐抗性、残差、重新表述和图形启示，并简要地讨论了探索性分析方法的现状和前景。
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| 【论文题纲】 |
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引言 |
6-8 |
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第一章 探索性数据分析方法提出的背景及主要内容 |
8-11 |
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一、探索性数据分析的提出 |
8 |
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二、探索性数据分析的主要思想和内容 |
8-10 |
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三、探索性数据分析的现状和前景 |
10-11 |
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第二章 探索性数据分析方法的主要技术 |
11-37 |
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第一节 初步图形启示(茎叶图、字母值、箱线图) |
11-19 |
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一、茎叶图 |
11-15 |
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二、字母值 |
15-16 |
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三、箱线图 |
16-19 |
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第二节 变换数据(重新表达) |
19-23 |
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一、展布对水平图 |
19-20 |
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二、对称性变换图 |
20-23 |
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第三节 耐抗性 |
23-30 |
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一、y对x的耐抗线 |
23-26 |
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二、用中位数分析双向表 |
26-30 |
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第四节 稳健统计 |
30-37 |
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一、稳健统计的概念及思想 |
30-31 |
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二、几种稳健位置估计量:切尾均值、中位数和三均值 |
31-36 |
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三、稳健尺度估计量与位置的置信区间 |
36-37 |
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第三章 探索性数据分析方法的应用 |
37-47 |
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一、样本及数据的采集 |
37 |
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二、数据分析过程 |
37-39 |
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三、证实性分析 |
39-45 |
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四、初步结论 |
45-47 |
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参考文献 |
47-48 |
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后记 |
48-49 |
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东北财经大学研究生学位论文原创性声明 |
49 |
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东北财经大学研究生学位论文使用授权书 |
49 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.15835 |
