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马氏田口在多元系统优化与分析中的应用研究

Form: 论文之家作者：韩亚娟 Publish: 2006-5-24 Hits:-

【中文题名】

马氏田口在多元系统优化与分析中的应用研究

【英文题名】

A Study on Application of MTS in Optimizing and Analyzing Multidimensional System

【学科专业】

管理科学与工程

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2006-5-24

【中关键词】

马氏田口,逆矩阵法,施密特正交化法,伴随矩阵法,多元统计过程控制,MYT正交分解

【英关键词】

Mahalanobis-Taguchi System,inverse matrix method,Mahalanobis-Taguchi-Gram-Schmidt method,adjoint matrix method,multivariate statistical process control,MYT orthogonal decomposition,

【分类导航】

社会科学总论>统计学>统计方法>>>

【论文摘要】

马氏田口是研究多元系统的一种新方法,它通过建立与优化测量表,测量观测值的异常程度,并进而采取相应的有效措施。与传统多元方法(如主成分分析、辨别与分类方法、逐步回归、附加信息检验、多重回归、多元过程控制图、人工神经网络等)相比,马氏田口具有很多优势;然而,由于马氏田口是一个新生事物,从提出到现在,也就十几年的时间,国内外对其研究不是很多,许多方面还有待进一步地深入,尤其对如何利用优化后的测量表对样本进行控制和异常样本根本原因分析需要很好地研究,同时还需要研究与解释马氏田口在统计和操作应用方面存在的一些问题,以便使马氏田口更好地应用于实践。本文首先对多元系统的本质进行分析,进而对马氏田口进行基本理论介绍,其中包括两大基础、四大基本步骤和四大基本特点;其次,比较研究了几种不同的马氏田口方法,其中包括逆矩阵法、施密特正交化法和伴随矩阵法,对各种方法的优缺点和适用场合进行了总结,同时指出了伴随矩阵法本身的缺陷;接着,对马氏田口进行统计和操作方面的研究和解释,使马氏田口更具有统计依据和可操作性;然后,对马氏田口进行深层次的拓展研究,主要包括两个方面:1.对多元统计过程控制加以修改,用于控制优化后的多元系统;2.将M...

【论文题纲】

第一章绪论	7-12
1.1 研究背景与意义	7-8
1.2 国内外研究现状综述	8-10
1.3 技术路线与研究内容	10-12
1.3.1 技术路线	10
1.3.2 研究内容	10-12
第二章马氏田口方法	12-29
2.1 马氏田口概述	12-17
2.1.1 多元系统的本质	12-13
2.1.2 马氏田口的基础	13-17
2.2 马氏田口的基本步骤	17-21
2.2.1 构建一个含有马氏空间的测量表作为参考点	18
2.2.2 测量表的有效性验证	18-19
2.2.3 确定有效变量,优化测量表	19-20
2.2.4 用优化后的测量表进行诊断/预测	20-21
2.3 马氏田口的基本特点	21-22
2.4 马氏田口几种不同方法的比较研究	22-27
2.4.1 强相关问题	22-23
2.4.2 异常的方向	23-25
2.4.3 部分相关问题	25-26
2.4.4 几种方法比较小结	26-27
2.5 研究与解释马氏田口在统计和操作方面存在的问题	27-29
第三章马氏田口的深层次理论研究	29-42
3.1 马氏田口亟待解决的问题	29
3.2 多元统计过程控制	29-31
3.2.1 多元统计过程控制的应用局限性	29-30
3.2.2 多元统计过程控制在马氏田口中的应用	30-31
3.3 异常值根本原因分析	31-42
3.3.1 异常值根本原因分析概述	31-32
3.3.2 主成分正交分解	32-34
3.3.3 MYT正交分解	34-40
3.3.4 MYT正交分解应用于马氏田口的异常值根本原因分析	40-42
第四章案例研究	42-56
4.1 案例简介	42-43
4.2 案例分析	43-55
4.2.1 建立测量表,并对其有效性进行验证	43-44
4.2.2 确定有效变量,优化测量表	44-53
4.2.3 利用优化后的测量表进行诊断控制	53-54
4.2.4 利用MYT对异常值进行根本原因分析	54-55
4.3 案例结论	55-56
结束语	56-57
附录	57-60
参考文献	60-63
发表论文和参加科研情况说明	63-64
致谢	64

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.15836



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