| 【中文题名】 | 下一代智能光网络故障定位算法的研究 |
| 【英文题名】 | A Study of the Fault Localization Algorithm of the Next Generation Smart Optical Network |
| 【学科专业】 | 信息与通信工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-9-14 |
| 【中关键词】 | 智能光网络,故障定位,多故障,告警,告警相关性, |
| 【英关键词】 | Smart Optical Network,Fault Localization,Multiple faults,Alarm,Alarm Correlation, |
| 【分类导航】 | 工业技术>无线电电子学、电信技术>无线通信>光波通信、激光通信>> |
| 【论文摘要】 | 随着互联网业务的迅猛增长以及波分复用(WDM)技术的飞速发展，智能光网络中承载的信息量越来越大，单个故障可能引起网络中大量信息的丢失，同时产生大量的告警信息，如何快速、准确地故障定位对整个光网络起着十分关键的作用。
在进行网络故障管理研究的时候，能够了解网络中可能出现的故障，并且在发生故障后准确地对故障进行定位，这对网络的故障管理是非常重要的。只有这样，才能针对不同的故障，采取更有效地维护措施，提高整个网络的有效性和可靠性。
对于由多种技术组建的下一代智能光网络而言，任何设备发生故障均会造成网络服务质量的降低。例如已经建立的信道突然中断，这时会引起硬故障的告警；或是光信号传输质量的逐渐降低，这时会引起软故障的告警；也可能是这两种故障同时产生的告警。同时将这些告警信息送给网络管理系统进行故障定位，但是可能由于通信的故障，告警信息没有准确、实时地到达网络管理系统，因而导致告警信息的漏报或误报，这也使得故障定位的准确度下降。
针对上述这些问题，本文主要做了以下工作：首先，对常用的告警相关性技术进行了分析和比较，给出了一种基于信道编码的方法分析网络设备间的告警相关性；其... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
10-11 |
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ABSTRACT |
11-12 |
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第一章 绪论 |
12-21 |
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§1.1 前言 |
12-13 |
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§1.2 下一代智能光网络概述 |
13-18 |
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1.2.1 智能光网络产生的背景 |
13 |
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1.2.2 智能光网络的体系结构 |
13-15 |
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1.2.3 智能光网络的分层结构 |
15 |
|
1.2.4 智能光网络管理系统的结构 |
15-17 |
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1.2.5 智能光网络设备 |
17-18 |
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§1.3 课题研究的现状及意义 |
18-19 |
|
1.3.1 故障定位领域的研究现状 |
18 |
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1.3.2 智能光网络故障定位领域的研究现状 |
18-19 |
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1.3.3 课题研究的意义 |
19 |
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§1.4 本文的主要工作 |
19-21 |
|
第二章 告警相关性分析技术 |
21-28 |
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§2.1 故障、告警和告警相关性的定义 |
21-22 |
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2.1.1 故障(Fault) |
21 |
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2.1.2 告警(Alarm) |
21 |
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2.1.3 告警相关性(Alarm Correlation) |
21-22 |
|
2.1.4 告警相关性分析的目标 |
22 |
|
§2.2 告警相关性技术 |
22-26 |
|
2.2.1 告警相关性技术实现的步骤 |
22 |
|
2.2.2 告警相关性技术的分类 |
22-24 |
|
2.2.3 常用的告警相关性方法 |
24-26 |
|
§2.3 常用告警相关性方法的比较 |
26-28 |
|
2.3.1 基于规则推理的方法 |
26 |
|
2.3.2 基于事例推理的方法 |
26-27 |
|
2.3.3 基于编码的方法 |
27-28 |
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第三章 下一代智能光网络中设备告警特性的分析 |
28-33 |
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§3.1 光网络告警管理系统 |
28-29 |
|
§3.2 光网络设备的介绍 |
29-30 |
|
3.2.1 硬件设备 |
29 |
|
3.2.2 监控设备 |
29-30 |
|
§3.3 光网络设备告警特性的分类 |
30-31 |
|
3.3.1 硬件设备告警特性的分类 |
30 |
|
3.3.2 监控设备告警屏蔽特性的分类 |
30-31 |
|
§3.4 光网络设备告警能力的分析 |
31-33 |
|
3.4.1 硬件设备告警能力的分析 |
31-32 |
|
3.4.2 监控设备告警屏蔽能力的分析 |
32-33 |
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第四章 下一代智能光网络故障定位算法的研究 |
33-49 |
|
§4.1 基于二进制树故障定位算法问题的抽象与建模 |
33-35 |
|
4.1.1 算法参数的定义与假设 |
33-34 |
|
4.1.2 告警设备集的定义 |
34 |
|
4.1.3 告警设备集的计算 |
34-35 |
|
§4.2 基于二进制树的多故障定位算法 |
35-44 |
|
4.2.1 只有两种设备(P和A2)的故障定位 |
35-42 |
|
4.2.1.1 单故障定位 |
35-40 |
|
4.2.1.2 多故障定位 |
40-42 |
|
4.2.2 多种设备的故障定位(P,A1,A2,A3,M) |
42-44 |
|
§4.3 基于告警相关编码多故障定位算法 |
44-49 |
|
4.3.1 告警相关性的定义 |
44-45 |
|
4.3.2 基于告警相关性编码的故障定位算法 |
45-49 |
|
4.3.2.1 理想情况下的故障定位 |
46-47 |
|
4.3.2.2 非理想情况下的故障定位 |
47-49 |
|
第五章 故障定位算法的仿真与性能分析 |
49-59 |
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§5.1 基于二进制树故障定位算法的仿真 |
49-55 |
|
5.1.1 算法仿真各模块的介绍 |
49-53 |
|
5.1.1.1 输入模块 |
49-50 |
|
5.1.1.2 告警向量生成模块 |
50 |
|
5.1.1.3 告警设备集生成模块 |
50-52 |
|
5.1.1.4 故障树生成模块 |
52 |
|
5.1.1.5 故障定位模块 |
52-53 |
|
5.1.2 算法仿真运行的结果及分析 |
53-55 |
|
5.1.2.1 算法仿真运行界面 |
53-54 |
|
5.1.2.2 故障定位算法仿真运行的结果 |
54-55 |
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5.1.2.3 故障定位算法运行结果的分析 |
55 |
|
§5.2 两种故障定位算法的性能比较 |
55 |
|
§5.3 基于告警相关编码故障定位算法的性能分析 |
55-59 |
|
结束语 |
59-60 |
|
致谢 |
60-61 |
|
作者在学期间取得的学术成果 |
61-62 |
|
参考文献 |
62-63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.347738 |
