| 【中文题名】 | 宽带阵列信号采样与多抽样率处理技术研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-9-22 |
| 【中关键词】 | 宽带阵列信号采样,多抽样率处理,高速采样,降采,运算量,输出数据率 |
| 【英关键词】 | Broad band array signal sampling,Multi-rate signal processing,High speed sampling,Down-sampling,calculation,output data ratio, |
| 【分类导航】 | 工业技术>无线电电子学、电信技术>通信>通信理论>信号处理> |
| 【论文摘要】 | 本文研究了宽带阵列信号采样方法。讨论了传统低速率采样方法的缺陷和不足，提出用高速采样方法对宽带阵列信号进行采样，结合多抽样率处理技术深入分析了高采系统的降采问题。
本文从理论分析和计算机仿真两种角度对各种宽带信号采样方法进行了分析研究。计算机仿真包括Matlab仿真和DSP软件仿真，仿真结果较好地验证了理论分析结论。
本文的主要创新性工作和研究成果包括以下几点：
1．详细分析了三种传统的窄带信号采样方法(模拟正交采样、延迟采样和带通采样)的原理、特性及其应用于宽带水声信号采样中的局限性，并通过仿真进行了验证。分析和仿真结果表明，传统的采样方法应用于宽带水声信号会带来较大的采样误差，量化噪声大，同时对前端抗混迭滤波器的要求较高。
2．将高采方法应用于宽带信号采样，对宽带信号高采方法作了降采处理，对高采—降采系统作了优化设计，降低了高采—降采系统数字处理的运算量，降低了输出数据率，提高了量化信噪比。具体包括以下三个方面：
(1) 将多相滤波结构和抽取组成的多相高效结构应用于宽带信号的高采—降采系统，降低输山数据率的同时降低了高采—降采... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
3-4 |
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A8STRACT |
4-6 |
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目录 |
6-8 |
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第一章 绪论 |
8-13 |
|
1.1 研究目的和研究意义 |
8-9 |
|
1.2 研究背景及发展现状 |
9-11 |
|
1.3 本论文主要研究内容和结构安排 |
11-13 |
|
第二章 宽带信号采样方法研究 |
13-35 |
|
2.1 采样定理 |
13-14 |
|
2.2 量化噪声 |
14-16 |
|
2.3 宽带信号采样 |
16-34 |
|
2.3.1 宽带信号定义 |
16-17 |
|
2.3.2 模拟正交采样 |
17-21 |
|
2.3.3 延迟采样 |
21-27 |
|
2.3.4 带通采样 |
27-31 |
|
2.3.5 高采—降采系统 |
31-32 |
|
2.3.6 宽带信号采样方法比较 |
32-34 |
|
2.4 小结 |
34-35 |
|
第三章 宽带阵列信号高速采样方法的降采技术研究 |
35-65 |
|
3.1 降采理论 |
35-41 |
|
3.1.1 整数倍抽取 |
35-36 |
|
3.1.2 降采系统中网络结构的等效变换 |
36-37 |
|
3.1.3 多相滤波结构 |
37-41 |
|
3.2 高采-直接降采 |
41-44 |
|
3.3 高采-正交解调-降采 |
44-48 |
|
3.4 高采-混频-降采 |
48-53 |
|
3.5 高采—降采系统性能分析比较 |
53-58 |
|
3.5.1 高采—降采系统运算量和输出数据率 |
53-56 |
|
3.5.2 高采—降采系统输出信噪比 |
56-58 |
|
3.6 阵列信号高速采样 |
58-64 |
|
3.6.1 循环卷积的快速算法 |
59-60 |
|
3.6.2 阵列信号高速采样 |
60-64 |
|
3.7 小结 |
64-65 |
|
第四章 宽带信号高采—降采系统DSP软件仿真 |
65-75 |
|
4.1 ADSP21160芯片结构功能介绍 |
65-66 |
|
4.2 VisualDSP++软件仿真 |
66-73 |
|
4.2.1 高采-直接降采VisualDSP++软件仿真 |
67-70 |
|
4.2.2 高采-正交解调-降采VisualDSP++软件仿真 |
70-73 |
|
4.3 小结 |
73-75 |
|
第五章 全文总结 |
75-77 |
|
5.1 论文的主要工作和结论 |
75-76 |
|
5.2 今后进一步研究方向 |
76-77 |
|
参考文献 |
77-80 |
|
攻读硕士学位期间所发表的论文 |
80-81 |
|
致谢 |
81-82 |
|
西北工业大学 学位论文知识产权声明书 |
82 |
|
西北工业大学学位论文原创性声明 |
82 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.347761 |
