| 【中文题名】 | MPSK\QAM通信信号子类分析识别技术研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 通信与信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-11-28 |
| 【中关键词】 | MPSK,QAM,调制识别,特征提取,最大似然, |
| 【英关键词】 | MPSK,QAM,modulation classification,feature extracting,maximum likelihood, |
| 【分类导航】 | 工业技术>无线电电子学、电信技术>通信>通信理论>信号分析> |
| 【论文摘要】 | 本文深入研究了复杂调制信号MPSK、MQAM的信号子类以及常用恒包络信号OQPSK、π／4 QPSK、MSK的调制识别技术。在两种基本调制识别方法即基于特征提取的方法和基于最大似然的方法的基础上采用四种算法分别对上述信号进行识别研究。主要内容如下：
(1)分析了复杂调制信号即多进制相移键控(MPSK)、正交幅度调制(QAM)以及恒包络调制偏移四相相移键控(OQPSK)和最小频移键控(MSK)的基本特征。分别介绍了这几种复杂调制信号的调制特点、调制器结构、星座图特点、瞬时包络特征以及非线性相位特征。
(2)分析了基于准对数似然比(qLLR)的分类算法并在其基础上进行了改进，推导出新的分类参数并且提出一种新的自适应设定门限的规则，可以对高斯白噪声下的MPSK(M=2，4，8，16)信号进行自动识别。改进后的算法假设载频已知，无需估计码元速率，但是需要估计信噪比。在仿真次数100次的条件下，当信噪比大于1db时，正确识别率达到90％在以上。
(3)利用基于幅度的对数似然函数的调制识别算法对QAM信号子类进行识别。通过仿真验证了对16QAM和32QAM信号幅度的概率分布... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
3-5 |
|
ABSTRACT |
5-10 |
|
第一章 绪论 |
10-17 |
|
1.1 调制识别研究背景 |
10-11 |
|
1.2 调制识别的基本方法和发展现状 |
11-15 |
|
1.2.1 基于特征提取的调制识别算法 |
12-13 |
|
1.2.2 基于最大似然的调制识别算法 |
13-15 |
|
1.3 本文的主要工作及章节安排 |
15-17 |
|
第二章 复杂调制信号的基本特征 |
17-31 |
|
2.1 引言 |
17 |
|
2.2 多进制相移键控(MPSK) |
17-20 |
|
2.2.1 MPSK信号的表述 |
17-19 |
|
2.2.2 MPSK信号的调制 |
19-20 |
|
2.3 正交幅度调制QAM |
20-24 |
|
2.3.1 QAM信号表述 |
20-22 |
|
2.3.2 QAM信号的调制 |
22-23 |
|
2.3.3 QAM信号的特点 |
23-24 |
|
2.4 恒包络调制(OQPSK、π／4QPSK、MSK) |
24-30 |
|
2.4.1 偏移四相相移键控(OQPSK) |
24-25 |
|
2.4.2 π／4四相相移键控(π／4QPSK) |
25-27 |
|
2.4.3 最小频移键控(MSK) |
27-30 |
|
2.5 本章总结 |
30-31 |
|
第三章 基于最大似然的调制识别的方法 |
31-41 |
|
3.1 引言 |
31 |
|
3.2 基于准对数似然比(qLLR)的MPSK信号调制识别算法 |
31-36 |
|
3.2.1 信号模型 |
31-32 |
|
3.2.2 算法过程和识别流程图： |
32-35 |
|
3.2.3 算法仿真研究 |
35-36 |
|
3.3 算法改进以及门限设定 |
36-40 |
|
3.3.1 基于准对数似然函数的算法改进 |
36-37 |
|
3.3.2 门限设定 |
37-38 |
|
3.3.3 改进算法仿真分析 |
38-40 |
|
3.3 本章小结 |
40-41 |
|
第四章 基于幅度的似然函数的QAM调制识别算法 |
41-53 |
|
4.1 引言 |
41 |
|
4.2 QAM信号模型及其幅度的概率密度函数 |
41-45 |
|
4.2.1 QAM信号模型 |
41-42 |
|
4.2.2 QAM信号幅度的概率密度函数 |
42-45 |
|
4.3 基于对数似然函数的QAM信号调制识别准则及分类器结构 |
45-47 |
|
4.3.1 MQAM信号幅度联合概率密度函数 |
45-46 |
|
4.2.2 最大后验概率的识别准则 |
46-47 |
|
4.4 基于对数似然函数的QAM信号调制识别器性能分析仿真 |
47-51 |
|
4.4.1 理论分析方法 |
48-50 |
|
4.4.2 仿真分析方法 |
50-51 |
|
4.5 结论 |
51-53 |
|
第五章 基于谱特征的MPSK信号识别算法 |
53-65 |
|
5.1 引言 |
53 |
|
5.2 MPSK信号的频谱特征 |
53-56 |
|
5.2.1 信号的功率谱 |
53-54 |
|
5.2.2 信号的平方谱 |
54 |
|
5.2.3 信号的四次方谱 |
54-55 |
|
5.2.4 信号的包络谱 |
55-56 |
|
5.3 识别方法及流程 |
56-62 |
|
5.3.1 分类特征参数 |
56-58 |
|
5.3.2 信号带宽和载频估计 |
58 |
|
5.3.3 调幅信号子类和非调幅信号子类 |
58-59 |
|
5.3.4 恒包络信号子类和非恒包络信号子类 |
59 |
|
5.3.5 恒包络信号子类和OQPSK信号 |
59-60 |
|
5.3.6 非恒包络信号子类和OQPSK信号 |
60 |
|
5.3.6 仿真分析 |
60-62 |
|
5.4 算法实践 |
62-63 |
|
5.5 本章小结 |
63-65 |
|
第六章 基于星座图特征的调制识别算法 |
65-78 |
|
6.1 概述 |
65 |
|
6.2 接收信号星座图的恢复 |
65-72 |
|
6.2.1 信号模型 |
65-67 |
|
6.2.2 信道盲均衡 |
67-69 |
|
6.2.3 星座图空间的聚类分析 |
69-71 |
|
6.2.4 基于星座图形状分类的最大似然准则 |
71-72 |
|
6.3 QAM信号的仿真分析 |
72-76 |
|
6.3.1 识别算法框图 |
72-73 |
|
6.3.2 载波频率估计、波特率估计和带宽估计 |
73-74 |
|
6.3.3 特征参数R |
74-75 |
|
6.3.4 仿真分析 |
75-76 |
|
6.4 本章总结 |
76-78 |
|
第七章 全文总结 |
78-81 |
|
7.1 全文总结 |
78-79 |
|
7.2 对未来工作的展望 |
79-81 |
|
致谢 |
81-82 |
|
参考文献 |
82-86 |
|
个人简历 |
86 |
|
攻硕期间取得的研究成果 |
86 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.348507 |
