| 【中文题名】 | 交通监视环境下焦点视频编解码算法研究 |
| 【英文题名】 | The Study of the Code and Decode Algorithm about the Focus Video in Traffic Surveillance Environment |
| 【学科专业】 | 电路与系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-18 |
| 【中关键词】 | 焦点视频,视频监视,视频编解码,车牌定位,, |
| 【英关键词】 | focus video,video surveillance,video codec,video decoder,vehicle license plate location, |
| 【分类导航】 | 工业技术>无线电电子学、电信技术>通信>图像通信、多媒体通信>> |
| 【论文摘要】 |
交通视频监视系统要求编码后的视频数据在具备高压缩率的同时,局部画面仍然具有较高的质量,传统视频编解码算法在解决这一问题时均存在一定的局限性。
本文专门针对交通视频监视环境下的焦点视频编解码算法进行研究。首先通过对交通视频监视应用的特点的分析,提出了一种焦点视频编解码体系;然后根据交通监视环境下车牌视频图像的特点,提出了一种基于能量滤波和形状分析相结合的车牌定位算法;最后提出了一种基于DCT变换的焦点区域和非焦点区域视频编解码算法,对焦点区域视频数据不做量化处理,且只进行帧内编码;对非焦点区域数据采用基于帧差的帧间编码算法。仿真实验的结果表明,车牌定位算法可以满足交通监视环境下多车牌快速定位的需求;视频编解码算法在保证编码后尽可能保留焦点区域视频图像细节信息的条件下,数据的压缩率可以保持在较高的水平。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
7-8 |
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ABSTRACT |
8-9 |
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第一章 绪论 |
9-12 |
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1.1 课题背景 |
9-10 |
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1.2 国内外研究现状 |
10-11 |
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1.3 课题研究内容 |
11-12 |
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第二章 焦点视频编解码原理 |
12-21 |
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2.1 传统视频编码理论 |
12-17 |
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2.2 传统视频编码性能分析 |
17-18 |
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2.3 焦点视频编解码体系 |
18-20 |
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2.4 本章小结 |
20-21 |
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第三章 焦点区域分析与提取算法 |
21-36 |
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3.1 交通监视环境的焦点区域分析 |
21-23 |
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3.2 传统车牌定位算法 |
23-25 |
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3.3 基于交通监视视频序列的车牌定位算法 |
25-31 |
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3.4 仿真与实验 |
31-35 |
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3.5 本章小结 |
35-36 |
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第四章 焦点区域与非焦点区域编解码算法 |
36-49 |
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4.1 焦点区域编码算法 |
36-38 |
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4.2 非焦点区域编码算法 |
38-40 |
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4.3 码流融合及码速率控制算法 |
40-42 |
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4.4 视频解码算法 |
42-44 |
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4.5 仿真与实验 |
44-48 |
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4.6 本章小结 |
48-49 |
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第五章 总结和展望 |
49-51 |
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5.1 课题总结 |
49-50 |
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5.2 研究方向 |
50-51 |
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致谢 |
51-52 |
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参考文献 |
52-53 |
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作者在攻读硕士期间撰写的学术论文 |
53-54 |
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作者在攻读硕士期间参与的科研项目 |
54 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.350617 |
