| 【中文题名】 | 基于高阶累积量的MIMO系统盲信道估计方法的研究 |
| 【英文题名】 | The Study of Blind Channel Estimation Based on Higher Order Cumulant in MIMO System |
| 【学科专业】 | 电路与系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-9-20 |
| 【中关键词】 | 多输入多输出系统,盲信道估计,高阶累积量,逆滤波器,梯度最优化算法,频域信道估计 |
| 【英关键词】 | MIMO,blind channel estimation,higher-order cumulant,inverse filter,gradient optimization algorithm,frequency domain channel estimation,subspace projection, |
| 【分类导航】 | 工业技术>无线电电子学、电信技术>无线通信>移动通信>> |
| 【论文摘要】 | 由于多输入多输出(Multipel Input Multiple Output)系统采用多发射天线和多接收天线的结构,因而能够充分利用信号的空间资源,进一步提高移动通信系统信道的容量。所以对于大容量、高速率的未来移动通信系统,MIMO技术是一项重要的关键技术。
为了实现一个MIMO系统,在接收端除了需要低复杂度高性能的检测算法外,还需要对MIMO信道进行精确的估计。由于MIMO系统信道的参数要远多于单输入单输出(Single Input Single Output)信道,因此信道估计的复杂度明显增加。
本论文结合安徽省自然科学基金项目“CDMA自适应盲多用户检测方法的研究”(03042208)。由于在MIMO系统中,使用高阶累积量进行盲信道估计能够进一步放松对信道的限制,因此,本文针对基于高阶累积量的MIMO系统盲信道估计的方法进行了详细的研究。主要的研究工作如下:
首先对现有的基于高阶累积量的MIMO系统盲信道估计方法进行了分析和研究,并通过仿真比较了各类算法的性能。重点研究了基于逆滤波器误差的信源迭代算法,对该算法的最优化过程进行了改进,并将改进后的算法与频域的M... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 引言 |
11-20 |
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1．1 移动通信的发展及关键技术 |
11-14 |
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1．1．1 移动通信系统的发展概述 |
11-13 |
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1．1．2 4G的产生及概念 |
13-14 |
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1．2 4G关键技术 |
14-18 |
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1．2．1 概述 |
14-15 |
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1．2．2 MIMO技术 |
15-18 |
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1．3 4G发展面临的技术挑战 |
18 |
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1．4 本文内容简介 |
18-20 |
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第二章 MIMO系统的盲信道估计技术 |
20-28 |
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2．1 系统描述 |
20-21 |
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2．2 基于二阶统计量的MIMO系统盲信道估计 |
21 |
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2．3 基于高阶统计量的MIMO系统盲信道估计 |
21-22 |
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2．4 基于高阶累积量的MIMO盲信道估计的仿真 |
22-27 |
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2．5 本章小结 |
27-28 |
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第三章 基于逆滤波器误差的信道估计 |
28-40 |
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3．1 高阶统计量的预备知识 |
28-31 |
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3．1．1 高阶矩和高阶累积量的定义及基本性质 |
28-30 |
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3．1．2 高阶谱的定义及基本性质 |
30-31 |
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3．2 基于逆滤波器的信源迭代盲信道估计方法 |
31-35 |
|
3．2．1 MIMO信道模型 |
31-32 |
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3．2．2 逆滤波器准则 |
32-33 |
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3．2．3 信源迭代算法 |
33-35 |
|
3．3 超指数算法 |
35-37 |
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3．4 恒模算法 |
37-38 |
|
3．5 算法比较和分析 |
38-39 |
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3．6 本章小结 |
39-40 |
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第四章 改进的梯度最优化算法 |
40-51 |
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4．1 最优化问题的概述 |
40-45 |
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4．2 基于梯度的最优化算法 |
45-47 |
|
4．3 改进的梯度最优化算法 |
47-49 |
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4．4 优化算法的仿真 |
49-50 |
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4．5 本章小结 |
50-51 |
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第五章 加逆滤波的频域信道估计方法 |
51-70 |
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5．1 概述 |
51 |
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5．2 高阶谱估计的方法 |
51-54 |
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5．2．1 双谱估计的直接法 |
51-52 |
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5．2．2 双谱估计的间接法 |
52-54 |
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5．3 基于功率谱和高阶谱的频域信道估计方法 |
54-59 |
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5．4 加逆滤波的频域信道估计方法 |
59-60 |
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5．5 基于子空间的预白化方法 |
60-63 |
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5．5．1 概述 |
60-61 |
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5．5．2 白化矩阵的求解 |
61-62 |
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5．5．3 子空间投影的基本原理 |
62 |
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5．5．4 利用子空间投影的白化矩阵求解 |
62-63 |
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5．6 仿真试验及结果分析 |
63-69 |
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5．7 本章小结 |
69-70 |
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第六章 总结和展望 |
70-72 |
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6．1 全文总结 |
70 |
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6．2 可以进一步研究的问题 |
70-72 |
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参考文献 |
72-77 |
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致谢 |
77-78 |
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研究生期间发表的文章 |
78-79 |
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研究生期间参加的项目 |
79 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.351960 |
