| 【中文题名】 | 微量元素化学模式识别早期诊断肺癌和心血管疾病的方法学研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 药物分析学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-29 |
| 【中关键词】 | 微量元素,模式识别,肺癌,心血管疾病,电感耦合等离子体发射光谱法,原子荧光光谱法 |
| 【英关键词】 | Elements,Pattern recognition,Lung cancer,Cardiovascular diseases,Inductively coupled plasma atomic emission spectrometry,Atomic fluorescence spectrometry, |
| 【分类导航】 | 医药、卫生>肿瘤学>呼吸系肿瘤>肺肿瘤>> |
| 【论文摘要】 |
本研究采集了沈阳地区健康人头发样品100份，全血样品173份，尿液样品95份；肺癌患者尿液样品27份；心血管疾病患者头发样品24份，全血样品24份，尿液样品22份。以上述生物样品为研究对象，分别测定其中9种微量元素的含量。对沈阳地区健康人体内微量元素水平进行统计分析，考察了年龄对体内微量元素含量的影响。建立健康人与肺癌患者及心血管疾病患者微量元素化学模式识别，并对观测值进行判别分类，达到对肺癌和心血管疾病进行早期预测的目的。
对不同厂家生产的硝酸、湿法消解体系及电感耦合等离子体光谱仪测试条件进行了考察。确定了头发和全血的消解体系为HNO_3-HClO_4(4∶1，V／V)，尿液的消解体系为HNO_3-HClO_4-H_2O_2(10∶6∶1，V／V)。电感耦合等离子体光谱仪最佳测试参数为入射功率1.2kw；冷却气流量18L·min~(-1)；雾化气体压力45psi。
生物样品经湿法消解后，采用电感耦合等离子体发射光谱法同时测定其中铬、铁、锰、铝、镉、铜、锌、镍等8种元素的含量，采用原子荧光光谱法测定硒的含量。所测元素线性范围分别为：铬0.001～0.5μg·mL~(-1)，铁0.05... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
8-10 |
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ABSTRACT |
10-12 |
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第一章 前言 |
12-16 |
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1.1 微量元素 |
12 |
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1.2 微量元素与疾病 |
12-14 |
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1.3 微量元素模式识别的研究概况 |
14 |
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1.4 立题依据 |
14-16 |
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第二章 头发中微量元素测定方法研究 |
16-26 |
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2.1 实验材料 |
16-17 |
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2.2 仪器测试条件 |
17 |
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2.3 头发中微量元素的测定 |
17-23 |
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2.4 小结与讨论 |
23-26 |
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第三章 全血中微量元素测定方法研究 |
26-33 |
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3.1 实验材料 |
26 |
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3.2 仪器测试条件 |
26 |
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3.3 全血中微量元素的测定 |
26-31 |
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3.4 小结与讨论 |
31-33 |
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第四章 尿液中微量元素测定方法研究 |
33-39 |
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4.1 实验材料 |
33 |
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4.2 仪器测试条件 |
33 |
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4.3 尿液中微量元素的测定 |
33-38 |
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4.4 小结与讨论 |
38-39 |
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第五章 微量元素模式识别的建立及应用 |
39-42 |
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5.1 肺癌患者 |
39 |
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5.2 心血管疾病患者 |
39-42 |
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第六章 结果与讨论 |
42-44 |
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附表 |
44-64 |
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参考文献 |
64-68 |
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发表文章 |
68-69 |
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致谢 |
69 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.180789 |
