| 【中文题名】 | 灰色动态建模技术与应用 |
| 【英文题名】 | Grey Dynamic Modeling Technique and Application |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-3-30 |
| 【中关键词】 | 灰色动态建模技术,“贫”信息,系数,GM（1.1）模型,SCGM（1.1）a0模型,新陈代谢 |
| 【英关键词】 | gray dynamic modeling technique,“poor” information,coefficient,GM（1.1）,SCGM（1.1）a0,metabolism, |
| 【分类导航】 | 自然科学总论>系统科学>系统学、现代系统理论>灰色系统理论>> |
| 【论文摘要】 | 灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫”信息不确定系统,它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。灰色动态建模是灰色系统理论的核心,也是灰色系统理论与实际相结合的桥梁。因此,本文主要讨论和研究灰色动态建模技术,通过对现有建模方法的研究与分析,全面展现目前学界的研究成果和发展动态。
论文以“灰色动态建模技术”为背景,对灰色动态建模原理,特别是对GM(n,h)和SCGM(n,h)两类模型的建模机理进行了深入的分析和研究。在此基础上,对GM(1,1)模型、SCGM(1,1)a0模型提出了新的改进方法。以“电视机”问题为范例,详细演示了灰色动态建模的实现过程,并对新陈代谢模型的应用方法进行了深入研究。论文的主要新成果如下:
通过分析GM(1,1)模型的构造原理,指出GM(1,1)模型预测公式的系数选取存在缺陷。对此作者提出了一种新的系数选取方法,并在考虑理想绝对误差的情况下对新方法作了进一步拓展;
在考虑误差扰动的情况下建立了一种拓广的SCGM(1,1)a0模型;
首次用GM(1,1) 新陈代谢模型来预测“... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-8 |
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1 绪论 |
8-19 |
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1.1 课题来源 |
8 |
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1.2 课题的研究背景 |
8-10 |
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1.3 灰色关联分析研究概况 |
10-11 |
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1.4 灰色动态建模的发展及研究概况 |
11-17 |
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1.5 课题的目的及意义 |
17-19 |
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2 灰色动态建模技术 |
19-28 |
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2.1 灰色系统的基本原理 |
19-20 |
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2.2 “贫”信息系统与灰筛 |
20-22 |
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2.3 趋势关联度与趋势关联分析 |
22-25 |
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2.4 灰色动态建模方法 |
25-28 |
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3 GM(1,1)模型及其扩展研究 |
28-53 |
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3.1 GM(1,1)建模技术及其改进 |
28-40 |
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3.2 一些拓展的GM(1,1)模型 |
40-47 |
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3.3 几种特殊的GM(1,1)模型 |
47-53 |
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4 系统云及SCGM(1,h)模型扩展研究 |
53-74 |
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4.1 系统云灰色模型的建模基础 |
53-58 |
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4.2 系统云SCGM(1,h)模型及算法 |
58-63 |
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4.3 模型及其扩展研究 |
63-74 |
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5 “电视机问题”的灰色建模新解 |
74-82 |
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5.1 “电视机问题”的由来 |
74-75 |
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5.2 “电视机问题”的GM(1,1)模型累加建模 |
75-77 |
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5.3 “电视机问题”的GM(1,1)新陈代谢建模 |
77-80 |
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5.4 “电视机问题”的灰色动态建模方法 |
80-82 |
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结束语 |
82-83 |
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致谢 |
83-84 |
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参考文献 |
84-91 |
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附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录 |
91 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.20142 |
