| 【中文题名】 | 灰色系统理论及其应用 |
| 【英文题名】 | Grey System Theory and Application |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-11-12 |
| 【中关键词】 | 灰色系统,模型,预测,关联度,系统分析,决策 |
| 【英关键词】 | grey system,model,forecasting,interrelated degree,superiority analysis,policy decision, |
| 【分类导航】 | 自然科学总论>系统科学>系统学、现代系统理论>>> |
| 【论文摘要】 |
客观世界，既是物质的世界又是信息的世界。它既包含大量的已知信息，也包含大量的未知信息与非确知信息。未知的或非确知的信息称为黑色信息；已知信息称为白色信息。既含有已知信息又含有未知的、非确知的信息的系统，称为灰色系统。灰色系统着重研究概率统计、模糊数学所不能解决的“小样本，贫信息不确定”问题，并依据信息覆盖，通过序列生成寻求现实规律。其特点是“少数据建模”。与模糊数学不同的是，灰色系统理论着重研究“外延明确、内涵不明确”的对象。研究内容主要包括：灰色系统建模理论、灰色系统控制理论、灰色关联分析方法、灰色预测方法、灰色规划方法、灰色决策方法等。
灰色系统理论与方法的核心是灰色动态模型，其特点是生成函数和灰色微分方程。
灰色动态模型是以灰色生成函数概念为基础，以微分拟合为核心的建模方法，灰色系统建模思想是直接将时间序列转化为微分方程，从而建立抽象系统的发展变化动态模型，即Grey Dynamic Model，简记为GM。
灰色系统关联分析法实质上是关联系数的分析。先是求各个方案与由最佳指标组成的理想方案的关联系数，由关联系数得到关联度，再按关联度的大小进行排序、分析... |
| 【论文题纲】 |
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第1章 绪论 |
11-15 |
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1.1 灰色系统理论的产生与发展动态 |
11-12 |
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1.2 几种不确定性方法的比较 |
12 |
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1.2.1 模糊数学 |
12 |
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1.2.2 概率统计 |
12 |
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1.2.3 灰色系统 |
12 |
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1.3 系统分析与灰色系统理论 |
12-14 |
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1.4 论文组织 |
14-15 |
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第2章 灰色系统理论 |
15-24 |
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2.1 灰色系统 |
15 |
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2.2 灰色系统分析特点和方法论原则 |
15-17 |
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2.2.1 基本特点 |
15 |
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2.2.2 原则 |
15-17 |
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2.3 灰色系统研究内容 |
17-18 |
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2.4 灰色系统基本原理 |
18 |
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2.5 灰色系统基本概念 |
18-22 |
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2.5.1 灰数、灰度、灰元 |
18-19 |
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2.5.2 灰数代数方程与灰色微分方程 |
19-21 |
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2.5.3 灰色矩阵 |
21 |
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2.5.4 序列算子与灰色序列生成 |
21-22 |
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2.6 基本方法 |
22-23 |
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2.7 本章小结 |
23-24 |
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第3章 灰色系统建模 |
24-35 |
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3.1 灰色动态模型的数学原理 |
24-25 |
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3.2 GM模型 |
25-29 |
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3.2.1 GM(1，1)模型 |
25-28 |
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3.2.2 GM(1，N)和GM(0，N)模型 |
28-29 |
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3.3 灰色组合模型 |
29-32 |
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3.3.1 灰色经济计量学模型模型 |
30-31 |
|
3.3.2 灰色马尔可夫模型 |
31-32 |
|
3.4 灰色动态模型的优化与控制 |
32-33 |
|
3.4.1 建立语言模型 |
32 |
|
3.4.2 建立网络模型 |
32-33 |
|
3.4.3 建立量的模型 |
33 |
|
3.4.4 建立动态模型 |
33 |
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3.4.5 优化模型 |
33 |
|
3.5 本章小结 |
33-35 |
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第4章 灰色系统关联模式 |
35-42 |
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4.1 关联分析 |
35-36 |
|
4.1.1 统计相关分析与灰色关联分析 |
35 |
|
4.1.2 灰色关联分析 |
35-36 |
|
4.2 灰色关联分析的基本特征 |
36 |
|
4.3 数学原理 |
36-40 |
|
4.3.1 灰色关联因素和关联算子集 |
38-39 |
|
4.3.2 灰色关联度和关联序 |
39-40 |
|
4.4 本章小结 |
40-42 |
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第5章 灰色预测与决策 |
42-51 |
|
5.1 灰色预测 |
42-46 |
|
5.1.1 关联度 |
42 |
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5.1.2 生成数 |
42-43 |
|
5.1.3 建立模型 |
43-44 |
|
5.1.4 预测方法 |
44-46 |
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5.2 灰色局势决策 |
46-50 |
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5.2.1 灰色局势决策的数学模型 |
47-49 |
|
5.2.2 灰色局势决策的基本步骤 |
49-50 |
|
5.3 本章小结 |
50-51 |
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第6章 灰色系统理论在电信系统中的应用 |
51-70 |
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6.1 移动梦网简介 |
53-54 |
|
6.2 移动梦网业务实现流程 |
54-55 |
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6.3 获取移动梦网服务的方式 |
55-56 |
|
6.4 移动梦网业务客户服务流程 |
56-59 |
|
6.5 基于灰色理论的移动梦网数据分析 |
59-69 |
|
6.5.1 建立GM(1，1)模型 |
61-63 |
|
6.5.2 残差修正 |
63-65 |
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6.5.3 语音点歌关联分析 |
65-67 |
|
6.5.4 企业局势决策 |
67-69 |
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6.6 本章小结 |
69-70 |
|
结论 |
70-71 |
|
参考文献 |
71-75 |
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攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
75-76 |
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致谢 |
76-77 |
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个人简历 |
77 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.20158 |
