| 【英关键词】 | Complex network,collaboration,competition,generalized collaboration networks,community,hierarchy,degree of interweavement, |
| 【论文摘要】 |
描述复杂自适应系统中的作用者行为的动力学法则必须容纳类似生命系统特有的预测、选择、学习、进化等特征。作用者和它们的行为各不相同,作用者构成的系统绝不等同于它们的简单组合,不能用还原论的思路来处理,也不能用服务于确定论、还原论的传统数学来描述,必须探讨全新的描述工具。复杂网络研究的发展为我们提供了进行这种探讨的某种可能性。
复杂网络可以描述广泛多样的实际系统。我们进行了相当数量的实际系统的实证研究,希望能够根据实证研究所得到的统计结果把实际系统分类,找出每一类系统的实证统计性质共性,进而试图建立模型,理解它们的共同动力学特征和机制。这样一步一步地达到对复杂系统的更普遍一点的理解。在当前复杂网络研究的广阔范围中,我们的兴趣集中在所谓的“广义合作网络”上。这里网络的节点(参与者)在参与许多合作项目。在研究中只考虑参与者在项目中的合作关系,不讨论它们之间的竞争、对抗或其他类型的关系,而且定义参与者在项目中的合作关系为它们之间的边。这样,一个项目就可以用一个它包含的参与者两两连边所构成的完全图来表示。这样的网络不一定是社会网络,也可以包含其他许多类网络,但是由于拓扑结构具有共同特征,它们的统计性质和动... |
