| 【中文题名】 | 多目标模糊优选决策模型及其在资源分配中的应用 |
| 【英文题名】 | The Model of Fuzzy Optimal Selection among Multi-Objectives and Its Application for the Allocation of the Resources |
| 【学科专业】 | 应用数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-21 |
| 【中关键词】 | 多目标决策,模糊优选决策,权重,拉格朗日算子,, |
| 【英关键词】 | multi-objective decision making,fuzzy optimal decision,weight,the Lagrange Factor, |
| 【分类导航】 | 自然科学总论>系统科学>系统工程>系统技术>系统决策> |
| 【论文摘要】 |
决策问题广泛存在于社会、经济、管理等领域，而且通常遵循相互矛盾的原则。传统的多目标决策问题往往局限于对确定性现象进行研究，而现实生活中大多数现象却都具有不确定性。不确定性现象一般又可分为随机现象和模糊现象两类，概率论是研究和处理随机现象的工具，模糊集理论的发展为解决模糊现象提供了重要的理论和方法。本文的研究内容包括：多目标决策模型、多目标单元系统模糊优选模型、多目标多系统模糊优选模型、多维多目标多阶段模糊优选模型。
首先，介绍多目标决策模型及其解的各种定义，讨论它们的一些性质，给出了评价函数中的理想点法，为论文的展开作了铺垫。
然后，通过理想点与平方加权和距离的引入推出单元系统模糊优选模型。权重和定性目标是模糊多目标决策的两类主要偏好信息，在确定定性目标的相对优属度时，先介绍常用的相邻比较法，再尝试通过定性等级量化表，利用集值统计原理等方法来确定定性指标。由于主观权系数的确定一定程度上要依赖于专家的经验，具有很大的主观性，客观权系数在结果上不一定符合实际的要求，为此，本文提出主客观综合评定法来确定最终权系数。考虑到权重对局部最优决策进而对全局最优决策产生的影响，在第三章，利用扰动思想... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-8 |
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第1章 绪论 |
8-11 |
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1.1 多目标决策问题的发展与研究现状 |
8-9 |
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1.2 本文的结构及主要工作 |
9-11 |
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第2章 预备知识 |
11-19 |
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2.1 引言 |
11 |
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2.2 多目标决策模型 |
11-12 |
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2.3 多目标决策模型的解 |
12-17 |
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2.3.1 有效解、弱有效解、绝对最优解 |
12-14 |
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2.3.2 几种解集之间的关系 |
14-15 |
|
2.3.3 几个定理 |
15-17 |
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2.4 理想点法 |
17-19 |
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第3章 多目标多阶段模糊优选决策分析 |
19-49 |
|
3.1 模糊决策概述 |
19-20 |
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3.2 多目标单元系统模糊优选模型 |
20-39 |
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3.2.1 多目标单元系统模糊优选模型 |
20-25 |
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3.2.2 多目标单元系统模糊优选模型权重灵敏度分析 |
25-27 |
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3.2.3 指标相对优属度的确定 |
27-33 |
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3.2.3.1 定量指标相对优属度的确定 |
27-30 |
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3.2.3.2 定性指标相对优属度的确定 |
30-33 |
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3.2.4 指标权重的确定 |
33-39 |
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3.2.4.1 确定主观权重系数 |
34-37 |
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3.2.4.2 确定客观权重系数 |
37 |
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3.2.4.3 主客观综合评定法确定权系数 |
37-39 |
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3.3 多目标多系统模糊优选模型 |
39-41 |
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3.4 多目标多阶段模糊优选模型 |
41-49 |
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3.4.1 一维多目标多阶段模糊优选模型及其求解 |
43-47 |
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3.4.2 一维多目标多阶段模糊优选模型权重灵敏度分析 |
47-49 |
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第4章 多维多目标多阶段模糊优选模型及其应用 |
49-61 |
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4.1 多维多目标多阶段模糊优选模型的建立 |
49-50 |
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4.2 拉格朗日乘子法 |
50-53 |
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4.3 二维多目标多阶段模糊优选模型求解 |
53-56 |
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4.4 应用实例 |
56-61 |
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结论 |
61-62 |
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致谢 |
62-63 |
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参考文献 |
63-67 |
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攻读硕士学位期间发表的论文 |
67 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.20198 |
