| 【中文题名】 | 模糊多准则群决策方法研究 |
| 【英文题名】 | The Study of Fuzzy Multicriteria Group Decision Making Methode |
| 【学科专业】 | 应用数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-6-1 |
| 【中关键词】 | 群决策,区间数,模糊数,权重,判断矩阵,排序 |
| 【英关键词】 | Group decision making,Interval number,Fuzzy number,Weight,Judgment matrix,Ranking, |
| 【分类导航】 | 自然科学总论>系统科学>系统工程>系统技术>系统决策> |
| 【论文摘要】 |
在多准则决策中,由于最前沿、多学科、随机因素与模糊性的增加,经验、资料的缺乏与信息的不完备,要提高决策水平与效率,避免因单个决策者的失误而导致错误决策、造成不良后果,只有依赖各专业、各学科、各领域的专家、学者与决策者组成的多人决策群体进行决策。
模糊群决策解决的问题是在模糊环境下集结群体成员的偏好以形成群的偏好,然后根据群的偏好对决策方案进行排序或从中选择群体所最偏爱的方案。
本文针对模糊多属性群决策系统中几个主要方面,即模糊多属性群决策中专家权重确定、属性权重确定和多属性群组意见集结方法分别进行了研究,主要研究内容和成果如下:
(1)定义了几种相似函数,基于所定义的相似函数,给出几种确定群组专家权重、属性权重及集结群组意见的方法。
(2)研究了混合型群决策问题,基于连续区间数有序加权算子和有序几何加权算子,提出了连续模糊数有序加权平均算子和有序几何加权算子,给出了一种包含不同评价方式(即同时包含区间互补、区间互反、三角模糊数互补、三角模糊数互反判断矩阵、三角模糊数决策矩阵、区间数决策矩阵和语言决策矩阵)的群决策方法。
(3)研究了群决策中专家所给信息为残缺判... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-7 |
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1 绪论 |
7-15 |
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1.1 多准则群决策基本模型 |
7-8 |
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1.1.1 多属性群决策的基本模型 |
7 |
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1.1.2 多目标群决策基本模型 |
7-8 |
|
1.2 模糊多准则群决策的发展现状 |
8-12 |
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1.2.1 群决策方法中专家意见一致性检验和专家权重确定 |
8-9 |
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1.2.2 多属性群决策中属性权重的确定和选择 |
9-10 |
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1.2.3 模糊群决策中决策方法 |
10-11 |
|
1.2.4 多目标群决策中决策方法的确定和选择 |
11-12 |
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1.2.5 语言算子及其性质、运用 |
12 |
|
1.3 论文结构安排 |
12-15 |
|
2 模糊数学基础 |
15-22 |
|
2.1 模糊数学基础知识 |
15-18 |
|
2.1.1 模糊集合的基本概念 |
15 |
|
2.1.2 模糊关系 |
15-16 |
|
2.1.3 模糊数及其运算 |
16-18 |
|
2.2 几种简单实用的特殊模糊数的排序方法 |
18-21 |
|
2.2.1 重心法 |
18-19 |
|
2.2.3 λ均值面积度量法 |
19 |
|
2.2.4 基于面积补偿的排序方法 |
19-20 |
|
2.2.5 关于面积的排序方法 |
20 |
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2.2.6 基于距离的排序方法 |
20-21 |
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2.3 小结 |
21-22 |
|
3 多属性群决策中群组专家权重的确定方法 |
22-29 |
|
3.1 不确定群组专家权重确定方法 |
22-25 |
|
3.1.1 基础知识介绍 |
22 |
|
3.1.2 不确定群决策权重确定方法 |
22-24 |
|
3.1.3 群决策算例 |
24-25 |
|
3.2 基于模糊向量的群组专家权重确定方法 |
25-28 |
|
3.2.1 基础知识介绍 |
25-26 |
|
3.2.2 基于模糊向量的群组专家权重确定方法 |
26-27 |
|
3.2.3 基于拉直下的群组专家权重确定方法 |
27 |
|
3.2.4 基于模糊向量的群决策方法 |
27-28 |
|
3.3 小结 |
28-29 |
|
4 多属性群决策中属性权重的确定方法 |
29-47 |
|
4.1 AHP 判断矩阵排序的一种新方法 |
29-33 |
|
4.1.1 基础知识介绍 |
29-30 |
|
4.1.2 主要结果及其证明 |
30-32 |
|
4.1.3 算例 |
32-33 |
|
4.2 判断矩阵权重的线性规划排序方法 |
33-35 |
|
4.2.1 基于点到面的权重确定方法主要结果 |
33-35 |
|
4.2.2 算例 |
35 |
|
4.3 一种新的模糊互补矩阵权重确定方法 |
35-39 |
|
4.3.1 基础知识 |
36 |
|
4.3.2 互补判断矩阵确定方法 |
36-37 |
|
4.3.3 模糊一致性矩阵权重确定方法步骤 |
37 |
|
4.3.4 算例 |
37-39 |
|
4.4 基于遗传算法的对方案有偏好的模糊多属性决策 |
39-41 |
|
4.4.1 基础知识介绍 |
39 |
|
4.4.2 遗传算法介绍 |
39 |
|
4.4.3 基于遗传算法的对方案有偏好的多属性决策方法 |
39-40 |
|
4.4.4 算例 |
40-41 |
|
4.5 基于区间数互补判断矩阵的两阶段权重确定方法 |
41-46 |
|
4.5.1 基础知识 |
41-42 |
|
4.5.2 区间型互补判断矩阵两阶段决策方法 |
42-44 |
|
4.5.3 残缺区间型互补判断矩阵两阶段权重确定方法 |
44-46 |
|
4.6 小结 |
46-47 |
|
5 模糊多属性群决策方法 |
47-58 |
|
5.1 基于区间判断矩阵的两阶段群决策方法 |
47-50 |
|
5.1.1 基本知识 |
47 |
|
5.1.2 完全矩阵两阶段权重确定方法 |
47-49 |
|
5.1.3 残缺区间数判断矩阵的两阶段群决策方法 |
49-50 |
|
5.2 基于C- OWA 算子的区间型群决策方法 |
50-51 |
|
5.2.1 基本知识 |
50 |
|
5.2.2 各专家给出的决策信息是决策矩阵 |
50-51 |
|
5.2.3 各专家给出的决策信息是判断矩阵 |
51 |
|
5.3 不同评价方式的群决策方法 |
51-54 |
|
5.3.1 基础知识 |
52-53 |
|
5.3.2 基于不同评价方式的群决策方法 |
53-54 |
|
5.4 一种基于隶属度最大的模糊数多属性群决策方法 |
54-57 |
|
5.4.1 基础知识 |
54-55 |
|
5.4.2 算例 |
55-57 |
|
5.5 小结 |
57-58 |
|
6 结论 |
58-60 |
|
6.1 主要研究内容及成果 |
58 |
|
6.2 尚待解决的问题 |
58-60 |
|
致谢 |
60-61 |
|
参考文献 |
61-65 |
|
附录 |
65-77 |
|
硕士期间发表论文及奖励 |
77 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.20215 |
