基于特征的遥感影像分割识别技术研究及软件系统原型设计与开发
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基于特征的遥感影像分割识别技术研究及软件系统原型设计与开发
作者:张繁 Publish: 2003-9-16 Hits:-
【中文题名】 基于特征的遥感影像分割识别技术研究及软件系统原型设计与开发
【英文题名】 
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2003-9-16
【中关键词】 遥感影像处理,图像分割,系统建模,动态链接库,,
【英关键词】 Remote Sensing Image Processing,Image Segmentation,System Modeling,Dynamic Link Library,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法>
【论文摘要】  本文以高空间分辨率的遥感资料为对象,研究和实现了四种面向特征的图像分割算法:方向相位法、结合遗传算法思想的模糊阈值分割方法、基于高斯马尔科夫随机场模型的纹理图像分割方法和基于矩特征的纹理图像分割方法,详细分析了它们的原理和各自的优缺点,并用具体实验进行了验证。然后在此基础上设计并开发了相应的软件系统原型,包括系统界面、系统框架、系统功能模块等;分析了遥感影像处理系统与地理信息系统的集成技术,系统建模技术,组件式开发技术和DLL动态链接库技术;建立了一种新型数据模型,可以同时有效的处理矢量数据和栅格数据。 本文在多种高空间分辨率遥感影像分割识别的关键技术方面进行了充分的分析与探讨,设计的软件原型和系统模型运用了遥感技术和GIS集成技术,从技术上有效的实现了对栅格数据和矢量数据的统一处理,在遥感影像的地学理解与分析方面,具有一定的创新。
【论文题纲】
第一章 绪论 6-13
1.1 课题的提出 6-7
1.2 国外研究现状与趋势 7-8
1.3 国内研究现状与趋势 8-9
1.4 遥感信息的特点 9-11
1.5 遥感影像分割识别方法与信息提取研究的技术路线 11-12
1.6 本文的主要内容 12-13
第二章 图像特征和图像分割技术 13-20
2.1 图像特征 13-18
2.1.1 图像特征描述 13-14
2.1.2 图像特征分类 14-18
2.2 图像分割技术 18-20
第三章 基于特征的遥感影像分割识别 20-44
3.1 基于特征的遥感影像分割识别的提出 20-21
3.2 方向相位法 21-26
3.2.1 方法描述 21
3.2.2 算法流程 21-22
3.2.3 关键步骤说明 22-25
3.2.4 实验结果及结论 25-26
3.3 结合遗传算法思想的模糊阈值分割方法 26-33
3.3.1 模糊阈值方法 26-27
3.3.2 结合遗传算法思想的模糊阈值方法 27-30
3.3.3 算法流程 30-33
3.3.4 实验结果及结论 33
3.4 基于高斯马尔科夫随机场模型的纹理图像分割方法 33-38
3.4.1 高斯马尔科夫随机场模型 34-35
3.4.2 K-means聚类方法 35
3.4.3 算法流程 35-37
3.4.4 实验结果及结论 37-38
3.5 基于矩特征的纹理图像分割方法 38-42
3.5.1 算法描述 38-39
3.5.2 算法流程 39-41
3.5.3 实验结果及结论 41-42
3.6 小结 42-44
第四章 软件原型分析和开发 44-64
4.1 系统整体逻辑设计 44-45
4.2 系统功能模块描述 45-49
4.2.1 总体功能 45-46
4.2.2 “影像库”详细功能 46
4.2.3 “编辑”详细功能 46-47
4.2.4 “视图”详细功能 47
4.2.5 “图像处理”详细功能 47-48
4.2.6 “特征提取”详细功能 48
4.2.7 “帮助”详细功能 48-49
4.3 软件技术路线 49-51
4.4 软件原型的研究内容 51
4.5 软件原型的实现流程 51-53
4.6 关键技术说明 53-64
4.6.1 与GIS的集成技术 53-57
4.6.1.1 遥感与GIS集成的概念模型 53
4.6.1.2 空间实体空间数据模型和空间数据结构 53-54
4.6.1.3 遥感图像处理系统和GIS的集成 54-57
4.6.2 面向对象的建模技术 57-61
4.6.3 组件式开发技术 61-62
4.6.4 工作区的设计 62-64
结束语 64-65
参考文献 65-68
致谢 68-69
攻读学位期间参加科研项目与发表的学术论文目录 69
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.389202
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