| 【中文题名】 | 草地沙化遥感监测方法研究及应用 |
| 【英文题名】 | Study on Methods and Application of Grassland Desertification Monitoring by Remote Sensing |
| 【学科专业】 | 生态学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-8-1 |
| 【中关键词】 | 遥感技术,奈曼旗中部沙化草地,土壤调整植被指数,动态变化,精度评估, |
| 【英关键词】 | Remote sensing,grassland desertification in the middle part of Naiman,Dynamic,MSAVI,Precision evaluation, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感技术的应用>> |
| 【论文摘要】 |
卫星遥感技术在诸多方面优于传统的草地监测手段，已经成为草地动态监测非常重要且必不可少的工具。本文的目的在于探索出一种快速、简单、准确的草地沙化遥感监测的技术方法，并通过在典型区的应用，探讨草地沙化的动态变化规律及原因，从而为采用不同的遥感信息，实现大范围草地沙化动态监测捉供依据。
本文以位于农牧交错带的内蒙古奈曼旗的中部典型区为研究对象，采用高分辨率的陆地卫星TM遥感数据，分析了区域沙化特征与遥感数据之间的关系，选取植被盖度为评价指标，同时计算了MSAVI指数NDVI指数，分析结果表明，同NDVI相比，MSAVI在低覆盖度条件下，与植被盖度有更高的相关性。本文将其作为草地沙化的分级指标，直接通过计算分级，建立MSAVI等级与草地沙化程度的对应关系，确定草地沙化的程度，然后将MSAVl分类结果分别与目视解译、监督、非监督分类的结果进行了精度比较，其精度高于监督与非监督分类，与典型区现场绘制和目视解译结果的误差为5.9％，能满足草地沙化监测实际应用要求。
MSAVI指数法既能够部分替代费时、费力的目视解译过程，使解译速度提高，又可以在一定程度上减少非监督分类的盲目性。与同类研究... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 前言 |
8-14 |
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1.1 研究背景及研究意义 |
8-9 |
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1.2 国内外研究概况 |
9-14 |
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第二章 研究区域选择 |
14-20 |
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2.1 地质、地貌 |
16 |
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2.2 气候 |
16-17 |
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2.3 植被 |
17 |
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2.4 土壤 |
17-18 |
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2.5 综合农业区划分区 |
18-20 |
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第三章 研究方法与技术路线 |
20-24 |
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3.1 信息源选择 |
20-21 |
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3.1.1 遥感信息源 |
20 |
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3.1.2 其他信息资料 |
20-21 |
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3.2 研究方法与技术路线 |
21-24 |
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3.2.1 研究方法 |
21-23 |
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3.2.2 技术路线 |
23-24 |
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第四章 研究结果 |
24-40 |
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4.1 遥感影像预处理 |
24-26 |
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4.2 MSAVI指数与NDVI指数的计算 |
26-28 |
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4.3 MSAVI与NDVI比较 |
28-30 |
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4.4 监测指标的确定 |
30-31 |
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4.5 MSAVI指数图分割处理 |
31-33 |
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4.6 其它土地利用类型的提取 |
33-36 |
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4.7 精度评估 |
36-39 |
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4.8 小结 |
39-40 |
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第五章 讨论与分析 |
40-58 |
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5.1 研究区草地沙化总体动态 |
40-45 |
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5.2 各乡镇草地沙化动态 |
45-52 |
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5.3 沙化动态驱动力分析 |
52-57 |
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5.3.1 气候因素 |
52-54 |
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5.3.2 人为因素 |
54-57 |
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5.4 小结 |
57-58 |
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第六章 结语 |
58-60 |
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参考文献 |
60-64 |
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致谢 |
64 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389203 |
