| 【中文题名】 | 基于多特征空间的遥感专题信息自动提取方法研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 自然地理学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-7-7 |
| 【中关键词】 | 多特征空间,TM影像,遥感信息表达,自动提取,专家知识库, |
| 【英关键词】 | multi-characters space,TM imagery,remotely sensed information expression,automatic extraction,expert knowledge storeroom, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感技术的应用>> |
| 【论文摘要】 |
遥感图像是探测地物目标综合信息的最直观、最丰富的载体，直
接从遥感信息中自动提取地形和专题信息是当前遥感和地理信息系统
技术面临的一个迫切而又复杂的问题。随着航天遥感信息获取技术的
飞速发展，从遥感信息中自动提取专题信息已成为遥感信息生产流程
中的瓶颈环节。采用基于光谱的特征提取和分类、单个目标图形特征
提取等方法对遥感影像的自动解译已经研究了很多年，虽然取得了一
些进展，但解译效果还达不到预期要求。
本文研究了地物多种识别特征的遥感信息表达，提出了基于多特
征空间的遥感专题信息自动提取的研究方法，将地物在地理空间和影
像空间的多种特征空间分为光谱特征空间、形状特征空间、干扰特征
空间和区域地学特征空间，通过对多特征空间的数学描述和计算机处
理实现遥感专题信息的自动提取。通过对研究区玉米专题信息监督分
类的结果评估，结合对玉米地分布影响因子的分析，提出了基于多特
征空间的玉米专题信息自动提取模型，建立了多特征专家知识库并进
行了TM影像专题信息自动分类。从分类结果与目视解译结果的比较
中发现，基于多特征空间的专题... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
4-5 |
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英文摘要 |
5-9 |
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第1章 引言 |
9-23 |
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1．1 遥感信息自动提取研究现状 |
9-17 |
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1．1．1 目视解译 |
9-11 |
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1．1．2 计算机辅助下的交互式解译 |
11-12 |
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1．1．3 基于影像光谱特征的分类方法 |
12-14 |
|
1．1．4 基于遥感与地理信息一体化的遥感解译 |
14 |
|
1．1．5 基于知识的遥感图像解译系统 |
14-15 |
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1．1．6 影像理解系统和遥感智能图解 |
15-17 |
|
1．2 遥感信息自动提取的发展趋势 |
17-19 |
|
1．2．1 影像自动解译系统 |
17-18 |
|
1．2．2 地学数据辅助下的遥感影像自动解译分析 |
18-19 |
|
1．3 本文研究目标和意义 |
19-20 |
|
1．3．1 研究目标 |
19 |
|
1．3．2 研究意义 |
19-20 |
|
1．4 论文数据资料和工作路线 |
20-23 |
|
1．4．1 数据资料 |
20-21 |
|
1．4．2 数据分析工具和建模工具 |
21 |
|
1．4．3 工作路线 |
21-23 |
|
第2章 基于多特征空间的遥感信息自动提取 |
23-51 |
|
2．1 地物多种识别特征的遥感信息表达 |
24-32 |
|
2．1．1 地理空间与影像空间 |
25-26 |
|
2．1．2 地物和影像的相互映射 |
26-27 |
|
2．1．3 地物特征与影像要素的关系 |
27-30 |
|
2．1．4 影像特征的图义解释 |
30-32 |
|
2．1．5 地物的分级层次特征与影像中像素的关系 |
32 |
|
2．2 遥感影像的多特征空间 |
32-43 |
|
2．2．1 多特征空间的含义 |
33-35 |
|
2．2．2 多特征空间的组成 |
35-42 |
|
2．2．3 多特征空间的数学表达 |
42-43 |
|
2．3 多特征空间遥感信息自动提取的方法研究 |
43-51 |
|
2．3．1 遥感模型 |
43-44 |
|
2．3．2 多特征空间遥感信息模型 |
44-48 |
|
2．3．3 基于多特征空间遥感专题信息自动提取 |
48-51 |
|
第3章 基于多特征空间的玉米遥感信息自动提取模型 |
51-80 |
|
3．1 研究区概况 |
51-55 |
|
3．1．1 自然地理环境 |
52-54 |
|
3．1．2 社会经济现状 |
54-55 |
|
3．2 典型地物目标自动提取方法研究 |
55-63 |
|
3．2．1 典型区域图像预处理和数据准备 |
55-56 |
|
3．2．2 玉米专题信息图斑分析与监督分类 |
56-62 |
|
3．2．3 分类结果分析 |
62-63 |
|
3．3 玉米生长影响因子分析 |
63-68 |
|
3．3．1 地形因子 |
63-64 |
|
3．3．2 植被指数 |
64-66 |
|
3．3．3 水文因子 |
66 |
|
3．3．4 气候因子 |
66-67 |
|
3．3．5 土壤、地下水因子 |
67-68 |
|
3．3．6 农作物分布因子、土地利用因子以及社会环境因子 |
68 |
|
3．4 基于多特征空间的玉米遥感信息自动提取 |
68-78 |
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3．4．1 玉米专题信息影响因子置信度分析 |
69-75 |
|
3．4．2 玉米专题信息自动提取模型 |
75-78 |
|
3．5 专题信息提取精度对比分析 |
78-80 |
|
第4章 结论与讨论 |
80-82 |
|
参考文献 |
82-88 |
|
后记 |
88 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389205 |
