| 【中文题名】 | 基于小波变换的遥感图像处理的应用研究 |
| 【英文题名】 | A Study on Remote-sensing Image Processing Based on Wavelet Transform |
| 【学科专业】 | 系统分析与集成 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-6-26 |
| 【中关键词】 | 多分辨率分析,二进小波变换,遥感图像,目标识别,编码压缩, |
| 【英关键词】 | Multi-resolution Analysis（MRA）,Two-scale Wavelet Transform,Remote-sensing Image,Goal identified,coding and compression, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>> |
| 【论文摘要】 |
现代信息技术的发展给数字图像的处理带来了更多的挑战。因此我们必须探索其它的一些新的图像处理方法。在传统的变换方法中，诸如获取更高的压缩比，缩短编码时间等问题一直不能得到很好的解决。因此若考虑把传统的图像处理方法与其它先进的图像处理技术结合起来则可能是解决这些问题的一个重要方法。
本文首先分析了Fourier变换方法对于数字图像处理的优越性及其存在的不足，在此基础上，提出了小波变换这种崭新的数学分析方法。本文完成的主要工作是根据遥感图像的特点，对传统小波分析算法进行改进，提出了基于二进小波MRA结合阈值法的遥感图像的边缘检测算法、基于边缘特征分类处理的图像编码压缩方法以及实现图像自动识别的模板匹配算法。同时本文还将处理结果和利用传统的数学分析方法处理的结果进行了性能比较。最后，将该算法应用于SPOT卫星遥感图像处理，设计和实现了SPOT卫星遥感图像处理系统。 |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
5-6 |
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英文摘要 |
6-7 |
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第一章 引言 |
7-12 |
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1．1 小波分析的引入 |
7-9 |
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1．2 小波分析的发展历程及应用现状 |
9-10 |
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1．3 小波分析与图像处理 |
10 |
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1．4 本文的内容简介 |
10-12 |
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第二章 小波基本理论及应用 |
12-22 |
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2．1 连续小波变换的定义及性质 |
12-13 |
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2．2 二进小波变换及其性质 |
13-15 |
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2．3 多分辨率分析与正交小波基的构造 |
15-18 |
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2．3．1 多分辨率分析的概念及其性质 |
16 |
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2．3．2 二维多分辨率分析及正交小波基的构造 |
16-18 |
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2．4 数字信号的二维Mallat算法 |
18-19 |
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2．5 小波包与小波包基 |
19-22 |
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2．5．1 小波包的概念及其性质 |
19-20 |
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2．5．2 变尺度小波基的构造 |
20-22 |
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第三章 小波变换在遥感图像处理中的应用 |
22-36 |
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3．1 遥感及遥感图像 |
22-23 |
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3．2 基于小波变换的遥感图像处理 |
23-36 |
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3．2．1 遥感图像的正交小波变换 |
23-26 |
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3．2．2 遥感图像的特征提取与边缘检测 |
26-30 |
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3．2．3 遥感图像的编码压缩 |
30-32 |
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3．2．4 遥感图像的目标识别 |
32-33 |
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3．2．5 实验结果 |
33-36 |
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第四章 SPOT卫星遥感图像处理系统的实现 |
36-40 |
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4．1 遥感图像处理系统的发展与现状 |
36 |
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4．2 法国SPOT卫星简介 |
36-37 |
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4．3 本文SPOT卫星遥感图像图像处理系统的实现 |
37-40 |
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4．3．1 系统简介 |
37-38 |
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4．3．2 系统的开发环境 |
38-39 |
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4．3．3 系统实现中一些关键问题的解决方案 |
39-40 |
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总结与展望 |
40-41 |
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致谢 |
41-42 |
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参考文献 |
42-44 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389206 |
