| 【中文题名】 | 线状目标特征提取及其机场目标识别中的应用 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2002-12-3 |
| 【中关键词】 | 遥感影像,基于形状的目标识别,线性形状,图象处理,形状分析,形状特征 |
| 【英关键词】 | Remote sensing image, object recognition based on shape, linear shape, image processing, shape analysis, shape-feature extraction, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 |
随着遥感技术在资源勘探、全球定位系统等民用领域以及机场、港口目标识别等军事领域的广泛应用，对遥感影像目标的有效提取与识别手段逐渐受到了人们的重视，这对遥感影像的应用以及遥感技术本身的发展都很重要。作为遥感技术的一个重要部分，遥感影像目标的计算机自动识别是一个热门研究课题，也是计算机视觉中的一项关键技术，一直受到了广大研究人员的重视，并吸引了许多人对其进行广泛而深入的研究。然而，作为一个兴起不久的研究课题和计算机视觉的难点问题，遥感影像目标的计算机自动识别目前还存在着相当一些问题有待于进一步的研究和解决。
形状是目标的一种本质特征，基于形状的目标识别是遥感影像目标的计算机自动识别中一种重要的技术方法。在各种形状的目标中，线状目标占有很大一部分比例，因而研究线状目标的自动识别具有很重要的理论意义和实用价值。
本文分析了形状作为目标的一种固有特征的各种表达方法，并从基于区域和基于边界两个方面讨论了形状的各种描述方法。同时根据目标识别的特征选择原则，从遥感影像许多重要目标表现为线性形状的特点及这些目标识别的实际需求出发，提出了以目标边缘信息作为反映图象内容的一个特征，研究了基于线状... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
2-3 |
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英文摘要 |
3-4 |
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目录 |
4-6 |
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第一章 引言 |
6-14 |
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第一节 遥感与目标识别 |
6-9 |
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第二节 基于形状的目标识别与计算机视觉 |
9-11 |
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第三节 基于形状识别的原理和关键技术 |
11-12 |
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第四节 课题背景以及论文的内容安排 |
12-14 |
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第二章 遥感影像的基础知识 |
14-26 |
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第一节 遥感的概念 |
14-20 |
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第二节 遥感影像的一般处理技术 |
20-23 |
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第三节 遥感影像的分类与识别技术 |
23-26 |
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第三章 遥感影像的预处理 |
26-37 |
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第一节 直方图变换 |
26-28 |
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第二节 遥感影像增强 |
28-29 |
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第三节 遥感影像的平滑 |
29-30 |
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第四节 图象预分割 |
30-31 |
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第五节 形态学的开闭运算 |
31-32 |
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第六节 去除小区域 |
32-33 |
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第七节 边缘结构信息提取及其细化 |
33-37 |
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第四章 线状特征的提取与识别方法研究 |
37-56 |
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第一节 目标表达和描述 |
37-38 |
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第二节 形状特征的描述和分析方法 |
38-42 |
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第三节 线状特征的提取 |
42-48 |
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第四节 直线状特征的描述和识别 |
48-49 |
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第五节 机场目标的一般特征 |
49-50 |
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第六节 基于形状的识别方法在机场等大中型军事目标识别中的应用 |
50-56 |
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第五章 基于直线形状特征的目标识别试验系统 |
56-66 |
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第一节 系统结构 |
56-59 |
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第二节 输入输出模块 |
59-60 |
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第三节 处理模块 |
60-62 |
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第四节 辅助模块 |
62 |
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第五节 实验分析 |
62-66 |
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第六章 结论与展望 |
66-68 |
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参考文献 |
68-71 |
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致谢 |
71-72 |
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附录A |
72-78 |
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附录B |
78-82 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389210 |
