| 【中文题名】 | GIS遥感图像压缩技术的研究 |
| 【英文题名】 | The Study On The Technology Of Compression Of GIS Remote Sensing Image |
| 【学科专业】 | 通信与信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-9-13 |
| 【中关键词】 | GIS旧图像压缩,四叉树-算术编码,图像重建,刀刃曲线,压缩比, |
| 【英关键词】 | GIS,Image compression,Quadtree?,, Arithmatic encode,Rebuild image,,, ,, Edge curve,Compression-rate, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 |
随着互联网技术的快速发展，地理信息系统（GIS）应用的网络化将
是必然趋势，GIS应用涉及大量的图形图像文件，其特点是数据量大、数
据结构与关系复杂，因此其信息的存储和传输已成为实现信息共享的瓶
颈，所以，研究和解决高效实用的数据压缩编码技术是实现GIS网络化应
用的关键。
本文针对GIS灰度遥感图像的特点，以香农无干扰编码定理为依据，
先把8位灰度遥感图像中的低2位比特删除，以降低图像的熵值，为进一
步提高图像的压缩比，在分析研究了已有编码的基础上，提出了四叉树-算
术编码，该编码减小了数据的空间冗余和比特冗余，使遥感图像的压缩比
比使用常规的压缩编码方法提高了一倍以上。在图像的解压缩过程中，为
减少在压缩时因去除图像的低2位比特而造成的信息丢失，按照一定的规
律，提取出图像的特征边缘值，来拟合刀刃曲线，再根据卷积成像的原理，
对图像的各个像素进行逆处理，得到恢复重建图像。经过以上步骤的处理，
可使解压缩后图像的峰值信噪比（PSNR）达到40以上，得到了接近无损
压缩的效果。
实验证明，... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
2-3 |
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英文摘要 |
3-7 |
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第一章 GIS技术与遥感技术简介 |
7-10 |
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1—1 GIS技术及其发展现状 |
7-8 |
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1—2 遥感技术及其发展现状 |
8-10 |
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1—3 遥感图像及其压缩技术的现状 |
9-10 |
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第二章 图像压缩编码技术及其理论基础 |
10-22 |
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2—1 图像压缩编码的可能性 |
10-11 |
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2—2 图像压缩编码技术 |
11-13 |
|
2—3 图像压缩编码的存储格式 |
13-14 |
|
2—4 图像压缩编码的分类 |
14-15 |
|
2—5 图像压缩效果评价 |
15-17 |
|
2—6 图像压缩编码技术的理论基础 |
17-22 |
|
第三章 常用图像压缩编码技术的分析 |
22-30 |
|
3—1 预测编码 |
22-23 |
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3—2 变换编码 |
23-24 |
|
3—3 四叉树编码 |
24-25 |
|
3—4 变长编码 |
25-26 |
|
3—5 算术编码 |
26-30 |
|
3—6 常用压缩编码技术比较 |
30 |
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第四章 遥感图像的降熵压缩及四叉树-算术编码技术 |
30-38 |
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4—1 降熵压缩技术 |
30-31 |
|
4—2 遥感图像的降熵及四叉树-算术编码 |
31-32 |
|
4—3 图像的解压缩 |
32-37 |
|
4—4 实验结果 |
37-38 |
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第五章 结论 |
38-39 |
|
参考文献 |
39-41 |
|
致谢 |
41 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389214 |
