| 【中文题名】 | 遥感图像变化检测和分类识别技术的研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 摄影测量与遥感 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-10-12 |
| 【中关键词】 | 变化检测,特征影像,精化处理,矢量数据提取,边缘检测,图像分类 |
| 【英关键词】 | divergification detection, character image, precision processing,,,vector dare extraction, edge detection, image classification, chataler election,,,character extodion, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 |
本文从遥感的现状和发展出发，论述了遥感的两个重要的方面，即传
感器技术及遥感信息处理技术。立足于兴趣目标的信息获取，在目标变化
检测和分类识别方面进行了相关的研究。根据变化检测的基本思想，系统
地研究了遥感图像变化检测技术的三种数学模型，分析了三种变化检测方
案适用的范围，并从特征影像入手，对特征影像处理的技术途径作一个归
纳和分析；对遥感图像的分类识别技术进行了回顾，对分类算法的发展趋
势进行了分析和总结。同时，围绕变化检测和图像分类的研究内容，建立
了相应的实验系统。本文的主要工作有：
1．分析了遥感的现状和发展趋势。
2．结合变化检测技术的最新理论，提出了可用于变化检测的几种可行性
方案。
3．结合特征影像，提出了图像精化处理和矢量数据提取的几种可行性方
案。
4．对遥感图像分类处理过程中的重要环节，即特征选择和特征提取，进
行了分析和归纳。总结了近年来分类算法发展的具体实例，归纳了分
类算法发展的方向。 |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
2-3 |
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英文摘要 |
3-6 |
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第一章 结论 |
6-12 |
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1．1 引言 |
6 |
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1．2 遥感的现状和发展 |
6-10 |
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1．3 本文研究的背景和主要内容 |
10-12 |
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第二章 遥感图像变化检测技术 |
12-20 |
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2．1 变化检测的思想 |
12 |
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2．2 变化检测方法 |
12-20 |
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2．2．1 图像差值法 |
12-13 |
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2．2．2 主分量分析法 |
13-14 |
|
2．2．3 典型相关分析法 |
14-20 |
|
第三章 特征影像的处理技术 |
20-32 |
|
3．1 特征影像处理的技术途径 |
20-32 |
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3．1．1 特征影像的精化处理 |
20-24 |
|
3．1．2 矢量数据的提取 |
24-32 |
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第四章 遥感图像分类识别 |
32-52 |
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4．1 遥感图像分类识别的基本原理 |
32-34 |
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4．1．1 分类的基本原理 |
32-34 |
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4．1．2 分类的一般过程 |
34 |
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4．2 特征选择和特征提取 |
34-42 |
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4．2．1 类别可分性准则 |
34-40 |
|
4．2．2 特征提取 |
40-42 |
|
4．3 遥感图像分类的经典算法 |
42-46 |
|
4．3．1 非监督分类 |
42-43 |
|
4．3．2 监督分类 |
43-46 |
|
4．4 减少类别噪声的处理技术 |
46-47 |
|
4．5 分类算法发展趋势分析 |
47-52 |
|
4．5．1 应用新理论 |
48 |
|
4．5．2 设计新算法 |
48-50 |
|
4．5．3 采用新特征 |
50-52 |
|
第五章 系统组织和实验结果 |
52-61 |
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5．1 模块实现的环境和结构 |
52 |
|
5．2 实验部分结果及示例 |
52-60 |
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5．3 总结和展望 |
60-61 |
|
参考文献 |
61-63 |
|
致谢 |
63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389217 |
