| 【中文题名】 | 遥感图象融合的应用研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2001-7-1 |
| 【中关键词】 | 合成孔径雷达,图象融合,空间配准,,, |
| 【英关键词】 | Synthetic Aperture Radar （SAR）, Image fusion,,,Spatial coregistration, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法>数字处理 |
| 【论文摘要】 | 随着遥感技术的发展，由各种不同传感器获取的同一地区的多光谱、多
分解力、多时相的图象数据越来越多，如何将不同类型遥感数据进行融合，提
取有价值的信息应用于自然资源调查、环境监测等众多领域成为一个需要迫切
解决的问题。
本论文主要针对遥感图象融合的一些算法进行了深入的研究：采用多项
式方法、正交多项式方法、加权的正交多项式方法和基于样条函数的曲面拟合
方法对SPOT的全色图象和 Radarsat图象进行空间配准，并对它们的速度和精
度进行了对比；对基于最大信噪比（SNR）的主分量变换融合多幅相关合成孔
径雷达（SAR）图象的方法进行了讨论。然后提出了一种基于边缘检测的SAR
图象分类融合技术，此方法简单易行，既保留了图象的边缘特征，又有效地对
图象进行了区域划分；还讨论了利用 Intensity－Hue-Saturation （IHS）变换、小
波变换和改进的小波变换对SPOT的全色图象和多波段图象进行融合的方法。
通过实验及结果分析，对这些方法保留全色图象的空间特性和保留多波段图象
的光谱特性进行了对比，得出了有益的成果。 |
| 【论文题纲】 |
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<中文摘要> |
3 |
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<关键词> |
3-4 |
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<英文摘要> |
4 |
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<英文关键词> |
4-7 |
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第一章 绪论 |
7-12 |
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1．1数据融合的发展及应用 |
7-8 |
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1．2遥感图象融合的发展 |
8-10 |
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1．3本文研究的内容 |
10-12 |
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第二章 遥感图象融合的步骤及算法讨论 |
12-23 |
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2．1引言 |
12-13 |
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2．2遥感图象融合的特征 |
13-20 |
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2．3遥感图象融合的应用 |
20-23 |
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第三章 遥感图象配准技术研究 |
23-37 |
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3．1多项式方法 |
23-25 |
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3．2正交多项式方法 |
25-28 |
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3．3加权的正交多项式方法 |
28-29 |
|
3．4基于表面样条的曲面拟合方法 |
29-31 |
|
3．5插值方法 |
31-33 |
|
3．6算法的实现及分析 |
33-36 |
|
3．7结论 |
36-37 |
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第四章 SAR图象融合技术的研究 |
37-53 |
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4．1SAR图象特征 |
37-38 |
|
4．2基于最大信噪比的SAR图象融合技术 |
38-44 |
|
4．3基于边缘检测的SAR图象分类融合 |
44-52 |
|
4．4结论 |
52-53 |
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第五章 SPOT全色图象与多波段图象的融合技术研究 |
53-71 |
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5．1SPOT图象的特征 |
53-54 |
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5．2图象预处理 |
54-57 |
|
5．3IHS变换的融合方法 |
57-60 |
|
5．4小波变换的融合方法 |
60-64 |
|
5．5SPOT图象融合结果的质量评估 |
64-65 |
|
5．6实验结果及分析 |
65-70 |
|
5．7结论 |
70-71 |
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第六章 结束语 |
71-73 |
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<引文> |
73-77 |
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硕士期间发表的论文 |
77-78 |
|
致 谢 |
78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389220 |
