| 【中文题名】 | 遥感图像中战略目标识别方法研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-6-28 |
| 【中关键词】 | 遥感图像,战略目标,自动目标识别,港口检测,道路检测,交叉口检测 |
| 【英关键词】 | remote sensing image,strategic targets,automatic target recognition,seaport detection,road detection,junction detection, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 |
近年来，随着现代战争的发展，军事领域中有越来越多的图像需要进行处理，其中，遥感图像中的战略目标识别处于越来越重要的地位。同时，对于这种处理与识别的特殊要求就是快速、实时，因此对图像进行并行处理是十分必要的。
本文主要研究遥感图像中战略目标的建模、分类、自动识别，以及部分模块的并行化等方法。所谓大型战略目标包括港口、机场、道路(公路、铁路)、交通枢纽等。本文重点研究了对港口、道路(公路)、交通枢纽等目标的建模及识别算法。
在港口目标识别中，本文采用了一种基于灰度和梯度的分割方法，效果比传统方法好，更适于并行。识别算法忽略了通常都要检测的港口轮廓线的大小和方向，而是选择检测“几”字型的港口基元的方法。
在道路目标识别中，本文研究了道路特征提取的基本思路；不同卫星分辨率和不同场景模型下的道路模型；自动道路特征提取和识别算法；最后提出了一种自动辨识所有道路模型的专家系统的框架。
在交通枢纽识别中，本文给出了不同的交通枢纽(交叉口)的结构，交叉口分类，并研究了不同的分类算法。本文还结合传统的交叉口检测和拐点检测方法，最后提出一种可以利用道路识别结果来进行... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 绪论 |
7-11 |
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1.1 研究背景和意义 |
7-8 |
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1.2 战略目标识别的研究现状 |
8 |
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1.3 本文的主要研究成果 |
8-11 |
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第二章 港口目标检测与识别 |
11-27 |
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2.1 港口目标特征及算法回顾 |
11-13 |
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2.2 港口目标识别算法 |
13-25 |
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2.2.1 港口目标粗分割流程及算法 |
13-18 |
|
2.2.2 港口目标细分割流程及算法 |
18-21 |
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2.2.3 港口目标轮廓线处理与识别 |
21-25 |
|
2.3 港口目标识别并行算法 |
25-26 |
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2.3.1 直方图滚球滤波并行思路 |
25 |
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2.3.2 求出梯度图并行思路 |
25 |
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2.3.3 形态滤波，膨胀和腐蚀操作 |
25-26 |
|
2.3.4 提取海岸线 |
26 |
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2.4 本章小结 |
26-27 |
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第三章 道路目标检测与识别 |
27-49 |
|
3.1 道路目标识别综述 |
27-30 |
|
3.1.1 研究意义及应用领域 |
27-28 |
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3.1.2 道路模型 |
28-29 |
|
3.1.3 道路特征提取基本思想 |
29-30 |
|
3.2 道路目标识别方法 |
30-32 |
|
3.2.1 半自动的道路提取算法 |
30-31 |
|
3.2.2 自动的道路提取算法 |
31-32 |
|
3.3 低分辨率下乡村地区主要高速公路识别方法 |
32-41 |
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3.3.1 图像预处理 |
32-33 |
|
3.3.2 边缘检测与直线提取 |
33-40 |
|
3.3.3 高速公路辨识专家系统 |
40-41 |
|
3.4 高分辨率下道路模型及识别方法 |
41-45 |
|
3.4.1 基于知识的灰度分割 |
41-42 |
|
3.4.2 连通性判断和修复 |
42-43 |
|
3.4.3 基于知识的面积检测和主轴长度检测 |
43-45 |
|
3.5 城市道路模型及识别方法 |
45-48 |
|
3.5.1 城市道路模型 |
45-47 |
|
3.5.2 城市地区道路提取 |
47-48 |
|
3.6 自动道路目标识别专家系统及未来展望 |
48 |
|
3.7 本章小结 |
48-49 |
|
第四章 交通枢纽检测与识别 |
49-64 |
|
4.1 交通枢纽识别综述 |
49-50 |
|
4.1.1 研究意义及应用领域 |
49 |
|
4.1.2 交通枢纽的基本模型 |
49-50 |
|
4.2 交通枢纽识别方法 |
50-63 |
|
4.2.1 基于直线的拐点检测 |
51-55 |
|
4.2.2 基于图像的拐点检测 |
55-59 |
|
4.2.3 模板匹配检测 |
59-61 |
|
4.2.4 基于道路的交叉口检测 |
61-63 |
|
4.3 本章小结 |
63-64 |
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第五章 结论 |
64-65 |
|
参考文献 |
65-69 |
|
致谢 |
69-70 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389226 |
