| 【中文题名】 | 基于小波提取边缘特征点的遥感图像配准技术 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-12-2 |
| 【中关键词】 | 遥感,图像配准,几何纠正,图像镶嵌,控制点,小波变换 |
| 【英关键词】 | Remote sense,Image registration,Geometric correction,Control points,Mosaic,Wavelet transform,Edge detection,Edge correlation, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 |
当需要对来自地面同一区域的两幅或多幅遥感图像进行逐像素比较时，图像配准处理是必不可少的，遥感图像配准技术已成为海量遥感图像数据处理和充分利用的瓶颈问题，它作为遥感图像处理的重要理论和方法之一日益引起人们的重视。
本文在综合比较现有图像配准技术的基础上，提出了一种利用小波变换提取图像边缘特征点的基于灰度和基于特征相结合的遥感图像自动配准方法。该方法简单有效，可以达到子像素级配准精度。
本方法具体有以下改进和创新：
1．基于二进小波函数进行图像多尺度边缘提取，利用边缘相关判据排除噪声边缘，取边缘响应极大点作为配准控制点。实验结果显示，本方法能够很准确地提取出遥感图像的主要边缘信息。
2．单一判据理论上的不完善性和相互间的差异是导致相关匹配可靠性低的内在原因。本文选用相关系数和差的绝对值和作为双重判据，实验结果显示，本方法可靠性高，匹配结果好。
3．特征点全局匹配易受多峰值的影响，匹配时间长、匹配结果差。本文首先人工定位2对控制点，求取初始变换参数，在此基础上进行局部匹配，匹配耗时短、匹配结果好。
4．基于刚性仿射变换使同一... |
| 【论文题纲】 |
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第1章 绪论 |
7-15 |
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1.1 选题意义和研究目的 |
7-8 |
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1.2 图像配准的研究现状和存在的问题 |
8-13 |
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1.2.1 遥感图像与图像配准 |
8-10 |
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1.2.2 影像匹配和几何纠正 |
10 |
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1.2.3 图像配准方法分类 |
10-12 |
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1.2.4 研究现状和存在的问题 |
12-13 |
|
1.3 本课题的研究内容和解决方案 |
13-14 |
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1.3.1 研究内容 |
13 |
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1.3.2 研究方案 |
13-14 |
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1.4 本章小结 |
14-15 |
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第2章 图像配准预处理 |
15-20 |
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2.1 几何纠正概论 |
15-16 |
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2.2 几何纠正的一般方法 |
16-19 |
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2.2.1 多项式近似法 |
16-17 |
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2.2.2 表面拟和纠正方法 |
17-18 |
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2.2.3 局部加权平均表面拟合方法 |
18-19 |
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2.3 本文采用的几何纠正方法 |
19 |
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2.4 本章小结 |
19-20 |
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第3章 图像配准方法研究 |
20-24 |
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3.1 基于图像灰度的配准算法 |
20-22 |
|
3.1.1 相关系数法 |
20 |
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3.1.2 最小二乘配准 |
20-21 |
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3.1.3 傅立叶方法 |
21-22 |
|
3.2 基于特征的配准算法 |
22-23 |
|
3.2.1 基于点特征的配准算法 |
22 |
|
3.2.2 基于面特征的配准算法 |
22-23 |
|
3.3 本章小结 |
23-24 |
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第4章 基于小波变换的图像配准 |
24-54 |
|
4.1 小波变换的基本概念 |
24-27 |
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4.1.1 连续小波 |
25 |
|
4.1.2 二进小波 |
25-26 |
|
4.1.3 离散小波变换的设计 |
26-27 |
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4.2 小波变换多尺度检测图像边缘点 |
27-30 |
|
4.3 边缘相关系数 |
30-32 |
|
4.4 边缘特征点提取 |
32-35 |
|
4.5 仿射变换 |
35-36 |
|
4.6 多重相关判据 |
36-41 |
|
4.6.1 常用的相似性度量标准 |
36-38 |
|
4.6.2 多重相关判据 |
38-41 |
|
4.7 局部控制点对匹配 |
41-42 |
|
4.8 删除误匹配点对 |
42-44 |
|
4.9 匹配算法 |
44-48 |
|
4.10 实验结果 |
48-53 |
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4.11 本章小结 |
53-54 |
|
第5章 图像配准后处理 |
54-59 |
|
5.1 重采样理论 |
54-57 |
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5.2 图像镶嵌 |
57-58 |
|
5.3 本章小结 |
58-59 |
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第6章 总结 |
59-62 |
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6.1 结论概述 |
59-60 |
|
6.2 本文存在的不足和今后研究方向 |
60-62 |
|
致谢 |
62-63 |
|
参考文献 |
63-64 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389231 |
