| 【中文题名】 | 小波应用于遥感图像的插值方法研究 |
| 【英文题名】 | The Research on the Wavelet Interpolation Algorithms Which are Applied in Remote Sensing Image |
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2003-8-12 |
| 【中关键词】 | 遥感图像,小波变换,图像插值,多相矩阵,分形插值,双线性插值 |
| 【英关键词】 | Remote sensing image,Wavelet Transformation,Image Interpolation,Polyphase Matrix,Fractal interpolation,bilinear interpolation, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>> |
| 【论文摘要】 |
遥感技术从最初的照相机发展到现在用卫星、宇宙飞船、航天飞机等现代化工具来快速、多平台、高分辨率地提供对地观测数据，为各行各业提供着有益的服务。同时也出现了海量遥感数据，高分辨率、宽幅观测等实际应用问题。遥感图像插值对解决这些问题起到很好的作用。
遥感图像尺寸较大，信息丰富，熵值大，要求插值尽可能保持原图像的信息，提高图像的分辨率，适合人眼观察。本文首先概述了以前的几种插值方法以及其对插值函数的要求，并从傅里叶分析、插值质量和计算复杂度三方面评价插值效果。但以往的插值方法都有平滑效应，未考虑全局相关性。为了符合遥感图像插值的要求，本文针对小波变换同时处理高频和低频信息，与人眼视觉系统特性相象的特点，提出了小波双线性插值算法。此外，本文还利用分形插值能保持图像纹理信息的特点，在小波变换的基础上用分形做相似变换，得到了小波分形插值算法。实验证明这两种插值方法都比以前的插值方法(如双线性插值方法)提高了信噪比和图像的相对水平、相对垂直分辨率，同时更适合人眼观察。
本文也较详细地论述了小波变换的原理，其中包括滤波器组原理。这些原理是小波双线性算法和小波分形算法的基础，也是构造小波的前... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 引言 |
10-15 |
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1.1 对遥感图像插值的意义 |
10-12 |
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1.11 遥感的现状 |
10-11 |
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1.12 对遥感图像插值的意义 |
11-12 |
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1.2 关于插值方法的概述 |
12-13 |
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1.3 内容简介 |
13-15 |
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第二章 遥感图像插值技术与相关算法 |
15-31 |
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2.1 卫星数字图像的本质 |
15-16 |
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2.2 遥感图像的分辨率 |
16 |
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2.3 遥感系统的信息容量 |
16-17 |
|
2.4 现有插值方法 |
17-29 |
|
2.41 对插值函数的要求 |
17-18 |
|
2.42 估计理论 |
18-20 |
|
2.43 几种多项式插值方法 |
20-27 |
|
2.44 插值方法评价 |
27-29 |
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2.5 分形插值 |
29 |
|
2.6 现有插值方法的不足 |
29-31 |
|
第三章 小波变换原理 |
31-56 |
|
3.1 小波的提出 |
31-32 |
|
3.2 连续和离散小波变换 |
32-37 |
|
3.21 连续小波变换 |
32-35 |
|
3.22 离散小波变换 |
35-37 |
|
3.3 多尺度分析 |
37-45 |
|
3.31 多尺度分析 |
37-39 |
|
3.32 膨胀方程及小波方程 |
39-40 |
|
3.33 递归计算小波系数 |
40-41 |
|
3.34 迭代得到尺度函数 |
41-42 |
|
3.35 无限乘积公式 |
42 |
|
3.36 频率域的正交性 |
42-43 |
|
3.37 基的正交化 |
43 |
|
3.38 精确度条件A_p |
43-44 |
|
3.39 膨胀方程迭代解收敛的充分必要条件 |
44-45 |
|
3.4 滤波器组 |
45-56 |
|
3.41 插值和抽样定理 |
45 |
|
3.42 理想重建 |
45-47 |
|
3.43 多相矩阵 |
47-48 |
|
3.44 有效的滤波器组 |
48-49 |
|
3.45 插值和合成滤波器组的多相矩阵 |
49-52 |
|
3.46 网格滤波器结构 |
52-55 |
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3.47 正交滤波器组的条件 |
55-56 |
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第四章 小波双线性插值应用于光学遥感图像 |
56-66 |
|
4.1 引言 |
56 |
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4.2 二维小波变换原理 |
56-60 |
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4.3 小波变换图像插值算法 |
60-61 |
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4.4 高分辨率与低分辨率频带之间的相似性 |
61-63 |
|
4.5 用小波变换对遥感图像插值的实验 |
63-64 |
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4.6 对插值图像质量的评价 |
64-65 |
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4.7 实验结果评价 |
65 |
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4.8 实验结论 |
65-66 |
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第五章 应用于遥感图像的插值算法的改进 |
66-74 |
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5.1 小波双线性插值应用于遥感图像需改进之处 |
66 |
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5.2 小波双线性加快方法及试验 |
66-68 |
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5.3 小波分形插值方法及试验 |
68-74 |
|
5.31 分形插值概述 |
68-71 |
|
5.32 小波分形插值方法 |
71-74 |
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第六章 结论 |
74-75 |
|
参考文献 |
75-78 |
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发表文章目录 |
78-79 |
|
致谢 |
79 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389234 |
