| 【中文题名】 | 卫星在轨MTF测评研究及应用 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-9-9 |
| 【中关键词】 | 调制传递函数,图像质量评价,图像恢复,点锐度算法,, |
| 【英关键词】 | MTF, Image quality assessment, Image reconstruction, Point acutance arithmetic, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 | 从卫星传回的遥感图像上获取卫星遥感器的关键评价指标MTF的变化情况，是目前国际上一个非常活跃的研究课题，对于在轨运行的卫星遥感器的监测和寿命预估，以及后继卫星的研制，有着非常重要的意义。目前，国内在这方面的研究尚处在起步阶段。因此，在本文中将着重介绍如何从卫星遥感图像获取在轨卫星MTF的基本方法及在MTF测评研究中的一些创新应用，其中如何从卫星遥感图像获取在轨卫星MTF的基本方法主要是在借鉴美国NASA(航空航天局)方法的基础上，总结并设计了适合本项目研究的方法，并在文中给出以中巴地球资源卫星遥感图像做的实验结果。本项研究中的一些创新应用则是在研究MTF理论及实验中发现和改进的两种新方法，可以分别应用于图像清晰度评价和图像恢复，其中图像清晰度的评价方法已被用于卫星图像质量评价的软件中，并且该方法将在图象图形学报上发表。
本文首先介绍和理解MTF的基本原理及从卫星遥感图像获取在轨卫星MTF的基本方法(刀刃法和脉冲法)，继而选择合适的图像进行试验和分析。其次，介绍图像清晰度评价的新方法——点锐度方法和基于MTF光学理论的图像恢复。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-5 |
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正文目录 |
5-7 |
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图表目录 |
7-9 |
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第1章 引言 |
9-11 |
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1.1 研究背景 |
9 |
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1.2 本文的研究内容 |
9-10 |
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1.3 本文的结构安排 |
10-11 |
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第2章 MTF原理 |
11-21 |
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2.1 理解光学传递函数MTF |
11-20 |
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2.1.1 MTF定义 |
11-13 |
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2.1.2 MTF的物理意义 |
13-14 |
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2.1.3 光学系统MTF下降的物理成因 |
14-18 |
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单色象差 |
14-16 |
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色象差 |
16-18 |
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2.1.4 计算MTF的光学理论基础 |
18-20 |
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2.2 本章小结 |
20-21 |
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第3章 实际中的MTF计算与实验 |
21-43 |
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3.1 从图像上计算MTF的方法 |
21-23 |
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3.1.1 脉冲法 |
21-22 |
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3.1.2 刀刃法 |
22-23 |
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3.2 数据的采样 |
23-25 |
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3.2.1 传统的采样方法 |
23 |
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3.2.2 相位边缘采样法 |
23-25 |
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3.2.3 采样方法小结 |
25 |
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3.3 采样数据的拟合 |
25-32 |
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3.3.1 牛顿法 |
25-27 |
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3.3.2 样条法 |
27-29 |
|
3.3.3 最小二乘法 |
29-31 |
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3.3.4 双高斯方法 |
31-32 |
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3.3.5 拟合方法总结 |
32 |
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3.4 现行国际上的研究与应用 |
32-35 |
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3.5 本文的试验及结果 |
35-41 |
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3.5.1 试验数据的验算 |
36-37 |
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3.5.2 金属靶标成像的MTF计算 |
37-39 |
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3.5.3 遥感图像的MTF计算 |
39-41 |
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3.5.4 本章小结 |
41-43 |
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第4章 MTF原理在数字图像评价中的应用 |
43-48 |
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4.1 引言 |
43 |
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4.2 数字图像清晰度评价函数研究 |
43-44 |
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4.2.1 图像清晰度评价的新方法-一点锐度算法 |
43-44 |
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4.3 试验及数据分析 |
44-47 |
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4.3.1 几幅图像空域参数的对比 |
44-45 |
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4.3.2 回归分析试验 |
45-47 |
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4.4 本章小结 |
47-48 |
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第5章 MTF原理在数字图像恢复中的应用 |
48-52 |
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5.1 引言 |
48 |
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5.2 基于MTF理论提高分辨率的方法 |
48-49 |
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5.3 试验和数据分析 |
49-50 |
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5.4 本章小结 |
50-52 |
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第6章 结束语 |
52-54 |
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6.1 本文总结 |
52-53 |
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6.2 进一步的工作 |
53-54 |
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致谢 |
54-55 |
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参考文献 |
55-57 |
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附录1 硕士期间发表的论文 |
57 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389240 |
