基于遥感实验下的植被覆盖率反演
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基于遥感实验下的植被覆盖率反演
作者:田静 Publish: 2004-9-8 Hits:-
【中文题名】 基于遥感实验下的植被覆盖率反演
【英文题名】 Vegetation Cover Inversion Based on the Experiment of Remote Sensing
【学科专业】 地球探测与信息技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2004-9-8
【中关键词】 植被覆盖率,植被指数,模型反演,MODIS,角度特征,
【英关键词】 Vegetation Cover,Vegetation Index (VI),Model-Retrieval,Moderate Resolution Imaging Spectrogram(MODIS),Angular characters,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感技术的应用>>
【论文摘要】 植被根据生态中水、气等的状况,调控植被内部与外部的物质、能量交换。不论在生物化学循环还是在水循环中,植被都扮演了重要的角色。植被覆盖率作为反映植物群落覆盖茂密程度的一个重要指标,与土壤的水土流失、土地沙漠化关系密切。通过植被覆盖率的遥感反演,可以实现大尺度植被信息的获取,为全球变化研究和植被遥感研究奠定基础。 本文就是以植被覆盖率的遥感反演为研究主线,在总结前人植被覆盖率反演算法基础上,通过分析,设计了一套研究植被覆盖率的实验方法,并进行了实际观测,取得了实验数据。并由此研究植被指数与植被覆盖率的关系;评价现有植被覆盖率反演模型的估算精度;研究植被覆盖率反演的影响因子,包括植被自身结构特征、地物成像状态和土壤背景的影响。通过遥感实验,得到以下几点结论: 用二次多项式回归法分析了植被指数与植被覆盖率的关系,确定估算植被覆盖率的最佳植被指数是NDVI。它在整个植被生长期内的估算精度较好; 对现有植被覆盖率遥感反演模型进行评价,分析了这些模型在应用中的不确定性,确定最佳反演模型为。 利用最佳植被覆盖率反演模型实现了MODIS数据的植被覆盖率反演。 叶面积指数对植被指数与植被覆盖率间关系的影响...
【论文题纲】
前言 2-7
第一章 概述 7-15
1.1 植被覆盖率 7-9
1.1.1 植被覆盖率的定义 7
1.1.2 植被覆盖率的研究意义 7-9
1.2 植被覆盖率遥感反演现状与趋势 9-13
1.3 研究内容和技术路线 13-15
1.3.1 研究内容 13
1.3.2 技术路线 13-15
第二章 遥感实验 15-22
2.1 实验区介绍 15
2.2 实验装置及方法 15-18
2.2.1 实验装置 15-16
2.2.2 实验方法 16-17
2.2.3 存在的问题 17-18
2.3 实验数据处理 18-20
2.3.1 植被指数的获取方法 18-19
2.3.2 植被覆盖率真值的获取方法 19-20
2.3.3 叶面积指数的获取方法 20
2.4 实验数据质量评价 20-21
2.5 讨论 21-22
第三章 植被覆盖率MODIS反演 22-39
3.1 估算植被覆盖率的最佳植被指数选择 22-28
3.1.1 几种植被指数 22-24
3.1.2 拟合函数的选择 24-25
3.1.3 植被指数估算植被覆盖率评价方法 25-26
3.1.4 估算植被覆盖率的最佳植被指数 26-28
3.2 估算植被覆盖率的最佳模型选择 28-32
3.2.1 线性混合方法评价分析 28-31
3.2.2 植被指数方法评价分析 31-32
3.3 植被覆盖率MODIS反演 32-39
3.3.1 遥感数据的选择 32-33
3.3.2 遥感图像预处理 33-36
3.3.3 归一化植被指数(NDVI)的反演 36-37
3.3.4 植被覆盖率的反演 37-39
第四章 植被覆盖率反演影响因子分析 39-56
4.1 植被结构特征的影响 39-46
4.1.1 叶面积指数的影响 39-42
4.1.2 叶子倾角的影响 42-44
4.1.3 植株分布的影响 44-46
4.1.4 重叠函数的影响 46
4.2 太阳-地物-探测器几何相对位置的影响 46-53
4.2.1 成像条件对植被光谱的影响 47-50
4.2.2 成像条件对NDVI的影响 50-53
4.3 土壤背景影响 53-56
结论与探讨 56-58
参考文献 58-63
附录Ⅰ:利用MODIS遥感数据提取的NDVI图像 63-64
附录Ⅱ:利用MODIS遥感数据提取的C图像 64-65
附录Ⅲ: 实验现场照片 65-66
摘要 66-67
ABSTRACT 67-70
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.389255
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