| 【中文题名】 | 应用MODIS遥感信息评估华北平原植被净第一性生产力（NPP） |
| 【英文题名】 | The Evaluation of Vegetation NPP in the North China Plain Using Remote Sensing Data of MODIS |
| 【学科专业】 | 地球探测与信息技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-9-8 |
| 【中关键词】 | 遥感,NPP,MODIS,EWDI,光合与呼吸作用模型,植被指数 |
| 【英关键词】 | Remote Sensing,NPP,MODIS,EWDI,Model of Photosynthesis and Breath,Spatial-Temporal Change,Climate Index, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感技术的应用>> |
| 【论文摘要】 | 植被作为陆地生态系统中不可或缺的一部分，在全球变化研究中占有举足轻重的地位。净第一性生产力(NPP)的研究有助于碳循环和碳动态的研究，其敏感性对全球气候系统有着重要的影响。利用遥感数据进行大范围的植被净第一性生产力估算有助于对全球碳存储、碳循环和碳平衡变化的理解。
研究中运用多时相的遥感信息和气象资料，在地理信息系统的支持下，综合生态学信息开展了华北平原植被净第一性生产力研究。本文的主要工作和结论如下：
(1) 本文采用的光合与呼吸作用模型是从物质—能量转化—能量平衡理论出发对作物环境以及作物生长、发育、产量形成过程中的光合、呼吸等植物生理、生化过程进行数学模拟。华北平原易发生春旱，故在前人工作的基础上，改进了水分亏缺指数(EWDI)，并以此作为研究时段的水分影响因子。模型如下：
式中，Pc为冠层日总光合速率；Rd为暗呼吸速率；(为初始量子效率；I为某一时刻光合有效辐射；Pmax为最大光合效率；θ为凸度；LAI为叶面积指数；t为时间；Ts为地表温度；Ta为空气温度；a0 为系数；Vm为单位叶片面积的Rubisco酶的最大催化能力。
(2) 采用500 m空间分辨率的... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 概述 |
6-18 |
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1.1 净第一性生产力研究进展 |
6-14 |
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1.1.1 基本概念 |
6-8 |
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1.1.2 NPP研究回顾 |
8-12 |
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1.1.3 遥感和GIS在植被NPP研究中的应用 |
12-14 |
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1.2 研究区概况 |
14-16 |
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1.3 研究思路和论文结构 |
16-18 |
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1.3.1 技术路线 |
16-17 |
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1.3.2 论文结构 |
17-18 |
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第二章 陆地植被NPP估算模型 |
18-28 |
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2.1 影响NPP的因素 |
18-21 |
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2.1.1 气候 |
18-20 |
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2.1.2 土壤 |
20 |
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2.1.3 植物特性 |
20 |
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2.1.4 其它自然和人为因素 |
20-21 |
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2.2 光合与呼吸作用模型 |
21-28 |
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2.2.1 没有考虑水分影响的光合与呼吸作用模型 |
21-24 |
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2.2.2 考虑水分影响的光合与呼吸作用模型 |
24-26 |
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2.2.3 讨论 |
26-28 |
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第三章 利用MODIS数据估算华北平原植被NPP |
28-40 |
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3.1 数据收集 |
28-33 |
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3.1.1 遥感数据收集 |
28-33 |
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3.1.2 非遥感数据收集 |
33 |
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3.2 数据处理 |
33-35 |
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3.2.1 遥感数据处理 |
33-34 |
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3.2.2气象数据处理 |
34-35 |
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3.3 利用MODIS数据估算华北平原植被NPP |
35-40 |
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3.3.1 利用遥感数据估算NPP的流程 |
35-36 |
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3.3.2 计算水分影响因子(EWDI) |
36-38 |
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3.3.3 估算华北平原植被NPP |
38-40 |
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第四章 华北平原植被NPP时空分布及影响因子分析 |
40-47 |
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4.1 NPP空间分布特征 |
40-42 |
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4.2 NPP时间分布特征 |
42-43 |
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4.3 影响因子分析 |
43-47 |
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4.3.1 光照与植被NPP的关系 |
43-44 |
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4.3.2 温度与植被NPP的关系 |
44 |
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4.3.3 降水与植被NPP的关系 |
44-47 |
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第五章 结论与讨论 |
47-50 |
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5.1 主要工作及结论 |
47-48 |
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5.2 存在的问题及展望 |
48-50 |
|
参考文献 |
50-55 |
|
致谢 |
55-56 |
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摘要 |
56-58 |
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Abstract |
58-59 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389256 |
