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GIS辅助遥感影像分类面积提取技术和方法研究

Form: 论文之家作者：刘琦 Publish: 2004-7-7 Hits:-

【中文题名】

GIS辅助遥感影像分类面积提取技术和方法研究

【英文题名】

【学科专业】

机械制造及自动化

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2004-7-7

【中关键词】

3S,GIS,遥感影像,模式识别,BP神经网络,精准农业

【英关键词】

3S,GIS,RS-Image,Pattern Recognition,BPNN,Precision Agriculture,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法>

【论文摘要】

国家863项目“重大行业3S应用示范——农业”是为了发展“精准农业”开展的科研项目。本项目研究的目标之一是开发基于3S(GPS、GIS、RS)技术的作物品质与肥水调优栽培系统。为了开发实用的GIS系统，增强系统遥感影像预处理模块功能，提出本课题要求——“GIS辅助遥感影像分类面积提取技术和方法研究”。本论文在研究“3S”、模式识别、遥感影像处理理论基础上，提出了在GIS辅助下的遥感影像分类提取作物面积的方法。论文中着重论述遥感影像从转入到预处理，到神经网络分类器分类，再到分类后处理，以及面积统计等环节的设计及实现。本课题遥感影像模式分类所基于BP神经网络分类器，在GIS功能辅助下，提高了地物分类的精度，能够为本系统的决策及其他操作打下基础。本课题的研究为今后GIS下集成遥感影像处理功能，实现GIS辅助影像分类，提供理论依据和实践经验。本课题实现了RS作为系统的重要信息源与GIS的集成，克服了传统提取作物面积时必须使用遥感影像处理软件的缺陷。遥感影像处理模块能够实现信息控制、查询、统计等多种功能。通过采用WebGIS技术、ComGIS技术、组件技术以及公式...

【论文题纲】

1 绪论	7-13
1.1 前言	7
1.2 本论文研究内容及组织结构	7-8
1.2.1 本论文研究内容	7
1.2.2 本论文组织结构	7-8
1.3 本课题的需求与提出	8
1.4 本课题所属的研究领域、理论意义及应用价值	8-9
1.4.1 本课题所属的研究领域	8
1.4.2 本课题的理论意义	8-9
1.4.3 本课题的应用价值	9
1.5 本课题国内外研究现状	9-13
1.5.1 GIS系统与精准农业	9-10
1.5.2 遥感影像分类	10-11
1.5.3 作物面积提取	11
1.5.4 GIS对遥感影像分类判读的辅助作用	11-13
2 3S理论	13-21
2.1 遥感(RS)	13-14
2.2 全球定位系统(GPS)	14
2.3 地理信息系统(GIS)	14-19
2.3.1 GIS基本概念	14
2.3.2 GIS功能概述	14-15
2.3.3 GIS软件的发展	15-17
2.3.4 GIS实现方式的分析与比较	17
2.3.5 ComGIS技术	17-18
2.3.6 WebGIS技术	18-19
2.3.7 SuperMap Objects	19
2.4 遥感与GIS	19-21
2.4.1 研究过程中的结合应用	20
2.4.2 结合的技术途径	20
2.4.3 地理信息系统在遥感的应用	20-21
3 作物品质遥感监测与肥水调优栽培系统	21-33
3.1 “重大行业3S应用示范--农业”项目	21-22
3.1.1 国内外研究开发背景	21
3.1.2 研发目的和意义	21
3.1.3 研发基础	21-22
3.1.4 研究内容	22
3.1.5 研究的学术影响及经济效益、社会意义的评价	22
3.2 作物品质遥感监测与肥水调优栽培系统	22-33
3.2.1 系统研发目标	22-23
3.2.2 系统研发及运行环境	23
3.2.3 系统总体结构	23-25
3.2.4 系统设计原则	25
3.2.5 系统功能结构	25
3.2.6 系统功能实现的数据流程及本课题地位论述	25-28
3.2.7 影像预处理模块功能论述	28-31
3.2.8 作物品质遥感监测与肥水调优栽培系统特点	31-32
3.2.9 本论文期间完成系统的工作内容	32-33
4 作物种植面积提取	33-57
4.1 遥感模式识别分类	33-35
4.1.1 遥感分类传统方法	33-34
4.1.2 遥感分类新方法	34-35
4.2 BP神经网络分类器	35-42
4.2.1 人工神经网络概述	35-36
4.2.2 神经元的工作原理	36
4.2.3 神经网络学习	36-37
4.2.4 本课题基于的BP网络分类器	37-42
4.3 作物种植面积提取	42-54
4.3.1 步骤及关键技术	42
4.3.2 遥感影像的预处理	42-49
4.3.3 BP网络分类器分类	49-52
4.3.4 分类说明	52
4.3.5 分类的后处理	52-53
4.3.6 分类评价及面积提取	53-54
4.4 本课题技术小结	54-57
4.4.1 采用面向对象方法	54
4.4.2 采用关系数据库管理空间数据	54
4.4.3 采用组件技术与ComGIS技术	54-55
4.4.4 采用基于网络GIS技术	55
4.4.5 采用矢量与栅格数据一体化集成应用技术	55
4.4.6 采用时态GIS相关理论技术组织管理多时相数据	55-56
4.4.7 采用公式识别技术实现灵活管理模型	56-57
5 结论与展望	57-60
5.1 结论	57-58
5.1.1 本论文期间的学习、研究重点:	57
5.1.2 本论文完成的主要工作	57-58
5.1.3 本论文的特点及创新点:	58
5.2 展望	58-60
参考文献	60-63
致谢	63-64
作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目	64-66

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.389258



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