| 【中文题名】 | 遥感图像中区域聚类与矢量化方法研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机应用 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-3-25 |
| 【中关键词】 | 遥感,聚类,矢量化,,, |
| 【英关键词】 | Remote sensing,Clustering,Vectorise, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 | 遥感是近代新兴的一项探测技术。目前已被广泛的应用于测绘、环境和灾害检测、地质调查以及农林牧等领域，并且结合各自的特点形成了有针对性的专业遥感技术。
对遥感图像的判读、识别和分类是遥感应用的重要环节，随着计算机图像技术的飞速发展，这些工作也逐步由计算机自动完成，极大的提高了处理效率与处理精度。
由于拍摄过程中噪声的干扰以及分类算法自身的缺陷，往往造成分类结果中存在大量破碎区域。本文将针对遥感图像的特性，分别对传统的K平均聚类以及基于支持向量机的SVC聚类做适当改进，另外对聚类结果进行基于势能原理的区域扩展，最终使得处理结果尽可能的反映分类图中各区域真实的分布情况。
由于在测绘与规划中使用栅格图像有较大的局限性，本文又提出了一种将栅格形式的区域分类图转换为标准的Shape File格式矢量文件的方法。最后以面向对象为指导思想，提出了矢量系统的一种实现方案。 |
| 【论文题纲】 |
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目录 |
2-4 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-6 |
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1．绪论 |
6-8 |
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1．1 本文的工作 |
7-8 |
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1．2 本文的组织 |
8 |
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2．遥感数据预处理 |
8-19 |
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2．1 遥感概述 |
8-9 |
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2．2 遥感数据的复原 |
9-11 |
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2．2．1 成像模型 |
10 |
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2．2．2 复原模型 |
10-11 |
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2．3 辐射度退化 |
11-13 |
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2．3．1 辐射度校正 |
12 |
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2．3．2．辐射增强 |
12-13 |
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2．4 成像系统造成的退化 |
13 |
|
2．5 移动造成的退化 |
13-14 |
|
2．6 几何校正 |
14-17 |
|
2．6．1 成像的几何关系 |
15-16 |
|
2．6．2 几何粗校正 |
16 |
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2．6．3 几何精校正 |
16-17 |
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2．7 主流遥感数据格式 |
17-19 |
|
2．7．1 BSQ格式 |
17-18 |
|
2．7．2 BIL格式 |
18-19 |
|
2．7．3 其它格式 |
19 |
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3．区域聚类算法研究 |
19-35 |
|
3．1 区域聚类的模型 |
20-21 |
|
3．2 评价函数 |
21-22 |
|
3．3 K平均聚类 |
22-27 |
|
3．3．1 距离函数 |
22-23 |
|
3．3．2 初始聚类中心 |
23-24 |
|
3．3．3 算法的性能 |
24-27 |
|
3．4 SVC聚类 |
27-32 |
|
3．4．1 聚类边界 |
27-29 |
|
3．4．2 聚类标注 |
29 |
|
3．4．3 算法性能 |
29-32 |
|
3．5 区域化算法 |
32-35 |
|
3．6 实际应用 |
35 |
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4．矢量化算法研究 |
35-51 |
|
4．1 Shape File格式矢量 |
36-41 |
|
4．1．1 Shape File中Point类型矢量 |
37-38 |
|
4．1．2 Shape File中PolyLine类型矢量 |
38-39 |
|
4．1．3 Shape File中Polygon类型矢量 |
39-40 |
|
4．1．4 Shape File中其它类型的矢量 |
40-41 |
|
4．2 边缘检测 |
41-43 |
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4．2．1 Roberts边缘算子 |
41-42 |
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4．2．2 Sobel边缘算子 |
42 |
|
4．2．3 Prewitt边缘算子 |
42 |
|
4．2．4 Kirsch边缘算子 |
42-43 |
|
4．2．5 边缘检测的性能 |
43 |
|
4．3 连通区域提取 |
43-46 |
|
4．4 生成矢量 |
46-50 |
|
4．4．1 提取边界曲线 |
47-49 |
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4．4．2 确定空洞区域 |
49 |
|
4．4．3 点序列排序 |
49 |
|
4．4．4 矢量化算法流程 |
49-50 |
|
4．5 算法实际运行情况 |
50-51 |
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5．面向对象的矢量系统构建 |
51-60 |
|
5．1 面向对象思想概述 |
51-55 |
|
5．1．1 面向对象的主要概念 |
51-52 |
|
5．1．2 面向对象设计方法 |
52-55 |
|
5．2 系统设计 |
55-59 |
|
5．2．1 矢量模块 |
55-57 |
|
5．2．2 矢量管理模块 |
57-58 |
|
5．2．3 交互界面模块 |
58-59 |
|
5．3 矢量系统框架 |
59-60 |
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6．总结与展望 |
60-61 |
|
参考文献 |
61-63 |
|
致谢 |
63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389259 |
