| 【中文题名】 | 基于小波与分形理论的IKONOS影像信息处理的研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 大地测量学与测量工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-11-3 |
| 【中关键词】 | 高分辨率遥感影像,IKONOS小波变换,分形布朗模型,纹理分析,, |
| 【英关键词】 | high resolution secondary planet image:IKONOS Wavelet,Transform,Fractional Brownian,Model texture analysis, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感技术的应用>> |
| 【论文摘要】 | 随着空间技术与信息技术的飞速发展，新的遥感技术不断出现，其应用领域范围也越来越广。高分辨率遥感卫星的出现为人类提供了高清晰度、大容量的遥感卫星影像，从遥感影像中获取目标信息己成为空间信息更新的重要手段。对于影像的信息处理有着各种不同的模型与方法，但是针对高分辨率遥感影像的研究还不多。小波变换与分形几何是近年发展起来的新理论，国内外很多学者对此作出了很多研究与应用。作者在前人研究的基础上，把小波变换与分形几何应用到高分辨率遥感影像当中，通过理论分析与实验分析研究，证明该方法对于高分辨率遥感影像的去噪和信息提取等方面具有良好的实用性和发展前景。
论文通过对IKONOS卫星及影像的介绍，结合IKONOS信息处理的一般方法与生产实践，提出了应用小波变换和分形理论进行IKONOS影像信息提取的思路与方法，并对该方法进行了实验分析。
本文在分析了IKONOS影像的噪声类型与数学模型的基础上，通过与传统去噪方法的对比，指出小波变换去噪技术的优势、阈值的选取以及小波基的构造方法、给出了应用小波变换阈值去噪的技术流程。文章应用小波变换阈值去噪技术对影像进行实验，实验结果证明应用小波变换阈值去噪技术可以很... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
2-3 |
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Abstract |
3-6 |
|
第一章 绪论 |
6-10 |
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1.1 选题及研究背景 |
6 |
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1.2 小波理论与分形理论在高分辨率遥感影像信息处理中的应用 |
6-7 |
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1.3 国内外的研究进展 |
7-8 |
|
1.4 本文研究的内容和创新点 |
8-10 |
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第二章 IKONOS卫星遥感影像及其信息处理技术 |
10-20 |
|
2.1 IKONOS卫星与影像简介 |
10-16 |
|
2.1.1 传感器成像系统 |
10-12 |
|
2.1.2 IKONOS卫星成像特性 |
12-15 |
|
2.1.3 IKONOS主要影像产品及应用 |
15 |
|
2.1.4 IKONOS影像的特点 |
15-16 |
|
2.2 IKONOS影像处理技术 |
16-20 |
|
2.2.1 IKONOS影像的处理的一般过程 |
16-17 |
|
2.2.2 IKONOS常用的信息处理技术 |
17-20 |
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第三章 应用小波变换消除IKONOS影像噪声的研究 |
20-34 |
|
3.1 小波理论介绍 |
20-23 |
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3.1.1 小波分析的发展 |
20-21 |
|
3.1.2 小波变换的定义 |
21-23 |
|
3.2 多分辨率分析和Mallat算法 |
23-28 |
|
3.2.1 多分辨率分析 |
23-26 |
|
3.2.2 Mallat算法 |
26-28 |
|
3.3 IKONOS遥感影像噪声概述 |
28-30 |
|
3.3.1 IKONOS影像噪声类型 |
28-29 |
|
3.3.2 IKONOS影像噪声模型 |
29-30 |
|
3.3.3 去噪声技术介绍 |
30 |
|
3.4 利用小波变换阈值法消除图像噪声 |
30-34 |
|
3.4.1 小波变换消噪的优势 |
30-31 |
|
3.4.2 小波变换阈值消噪法的一般过程 |
31 |
|
3.4.3 小波基的选择与构造 |
31-32 |
|
3.4.4 阈值求取 |
32-33 |
|
3.4.5 图像质量评价标准 |
33-34 |
|
第四章 基于分形理论的IKONOS影像纹理分析与提取研究 |
34-52 |
|
4.1 分形理论介绍 |
34-42 |
|
4.1.1 分形理论发展的历史与现状 |
34-35 |
|
4.1.2 分形的定义 |
35-36 |
|
4.1.3 Hausdorff测度和维数 |
36-38 |
|
4.1.4 自相似与自仿射 |
38-39 |
|
4.1.5 分形与分形维数 |
39-41 |
|
4.1.6 分形维数的测定 |
41-42 |
|
4.2 分形布朗曲面(FBM曲面) |
42-45 |
|
4.2.1 FBM的指数H和维数D |
43 |
|
4.2.2 分形布朗曲线 |
43-44 |
|
4.2.3 分形布朗曲面 |
44-45 |
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4.2.4 离散分形布朗模型 |
45 |
|
4.3 IKONOS影像纹理分析概述 |
45-48 |
|
4.3.1 纹理的概念 |
45-46 |
|
4.3.2 纹理分析的方法 |
46-48 |
|
4.4 基于分形理论的IKONOS影像纹理分析 |
48-52 |
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4.4.1 IKONOS影像纹理的分形特征 |
48 |
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4.4.2 IKONOS影像分形维数的计算 |
48-51 |
|
4.4.3 IKONOS影像纹理分形特征提取 |
51-52 |
|
第五章 影像实验与结果分析 |
52-58 |
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5.1 实验设计 |
52-55 |
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5.1.1 数据来源和应用软件 |
52-53 |
|
5.1.2 实验程序编制 |
53-54 |
|
5.1.3 实验步骤 |
54-55 |
|
5.2 实验结果与分析 |
55-58 |
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5.2.1 实验结果 |
55-56 |
|
5.2.2 实验结果分析 |
56-58 |
|
第六章 结论与建议 |
58-60 |
|
6.1 本文的主要结论及贡献 |
58-59 |
|
6.2 存在的问题及今后的研究方向 |
59-60 |
|
致谢 |
60-61 |
|
参考文献 |
61-63 |
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附录 程序源代码 |
63-78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389270 |
