| 【论文摘要】 | 遥感图像边缘检测和分割是遥感应用中的一项关键技术,在遥感应用领域占有重要的地位。由于遥感系统成像的特殊性,使遥感图像的分割更为复杂。人们在对遥感专题信息提取中,往往仅对图像中的某些部分感兴趣。为了分析图像中的这些目标,需将它们从图像中分离提取出来,在此基础上才有可能进一步对目标进行解译和对图像进行利用。图像边缘分割就是运用边缘检测的方法把图像分割成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。
本文以小波分析、不变矩等数学理论和遥感图像边缘检测技术为研究背景,较深入地进行了遥感图像多尺度边缘分割的方法研究。全文共分为五章,主要研究了:
(1) 对遥感图像进行了系统研究。总结了遥感的成像机理及数学模型,由于遥感图像最为显著的特点是数据量大和图像细节丰富,而遥感技术是目前为止能够提供全球范围的动态观测数据的唯一手段,因此遥感图像处理方法的研究对于许多军事及民用领域至关重要。
(2) 对遥感图像边缘检测进行了系统研究。通过对遥感图像的边缘提取,可以为图像解译提供大小、形态等解译要素,并为后期分割及识别处理创造基础。本文论述了常见的边缘类型和边缘检测算法,并对它们的性能进行了比较。对小波变换理论及B 样... |
