| 【中文题名】 | 分布式遥感影像处理技术研究与原型系统构建 |
| 【英文题名】 | Research of Distributed Remote Sensing Imaging and Building of Prototype System |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-8-8 |
| 【中关键词】 | 遥感影像处理,分布式计算,地学网络处理,java图像处理,, |
| 【英关键词】 | Remote Sensing Imaging,Distributed Computing,Geography Computing,Java Image Processing, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 | 遥感技术在未来信息时代和数字地球中起着重要作用,能够以“地球尺度”、“国家尺度”、“区域尺度”在限定的时间范围内取得描述“地球系统”现状及其动态变换规律所需要的主要现势数字信息能力,首推遥感技术。[2]遥感获取技术的飞速发展使得人们获得的遥感数据越来越多,而且随着具有现势性极好特点的传输型高分辨率卫星遥感图像的应用已引起了世界各国的普遍关注。同时,遥感数据的增加和分辨率的提高也对快速处理和分析遥感数掘带来了挑战。那么如何利用现有技术来更好的获取遥感数据所包含的丰富信息,更好的为我们的信息化建设服务,是当前摆在科学工作者面前的一个重要问题。而引入分布式计算技术、网络技术将是一条解决问题的有效途径。
本文将以“理论基础——方法框架——技术实现”为主线,对分布式遥感影像数据的处理技术进行探讨与研究。
首先,本文在研究了遥感影像地学理解的理论基础上,综合分析了当前遥感影像智能处理和分析技术的现状和发展情况。同时,结合中高分辨率遥感影像数据和处理的特点,在面向对象方法的框架指导下,提出了基于特征单元的中高分辨率遥感影像处理和分析技术路线。从计算角度,分析了整个路线所需要的计算类型和方式,从而引入... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-6 |
|
目录 |
6-8 |
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第一章 绪论 |
8-15 |
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1.1 研究背景 |
8-10 |
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1.2 研究现状 |
10-11 |
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1.3 研究内容 |
11-13 |
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1.4 论文结构 |
13-14 |
|
1.5 小结 |
14-15 |
|
第二章 理论基础与相关技术 |
15-31 |
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2.1 遥感影像地学理解基础 |
15-20 |
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2.1.1 遥感基础 |
15-16 |
|
2.1.2 遥感数据处理技术 |
16-18 |
|
2.1.3 遥感影像理解过程 |
18-19 |
|
2.1.4 遥感影像理解与分布式计算 |
19-20 |
|
2.2 分布式计算 |
20-30 |
|
2.2.1 分布式计算解决方案分析 |
20-21 |
|
2.2.2 分布式计算实现技术现状与问题分析 |
21-26 |
|
2.2.3 HTTP作为RPC的新载体 |
26-27 |
|
2.2.4 基于SOAP的网络服务模型 |
27-28 |
|
2.2.5 Java高级图像处理 |
28-30 |
|
2.3 小结 |
30-31 |
|
第三章 中高分辨率遥感影像网络处理模型研究 |
31-54 |
|
3.1 遥感数据智能化处理技术研究现状与发展 |
31-38 |
|
3.1.1 遥感数据智能化处理技术的现状与发展 |
31-33 |
|
3.1.2 遥感影像智能处理与分析方法 |
33-38 |
|
3.2 基于特征单元的中高分辨率遥感数据处理与分析技术 |
38-44 |
|
3.2.1 中高分辨率遥感数据处理与分析技术研究现状 |
38-41 |
|
3.2.2 基于特征单元的中高分辨率遥感数据处理技术路线 |
41-44 |
|
3.3 基于注册服务的中高分辨率遥感影像网络处理模型 |
44-53 |
|
3.3.1 注册服务总体设计思想 |
44-45 |
|
3.3.2 基于注册服务的遥感影像网络处理抽象模型 |
45-47 |
|
3.3.2 网络处理模型体系结构 |
47-50 |
|
3.3.3 网络处理模型工作流程 |
50-52 |
|
3.3.4 网络处理模型数据分配 |
52-53 |
|
3.4 小结 |
53-54 |
|
第四章 TARIES.NET原型系统设计与实现 |
54-82 |
|
4.1 系统开发背景 |
54 |
|
4.2 TARIES.NET体系结构 |
54-55 |
|
4.3 TARIES.NET系统组成 |
55-56 |
|
4.4 TARIES.NET详细设计与实现 |
56-81 |
|
4.4.1 网络端图像数据模型 |
56-62 |
|
4.4.2 数据通信与传输 |
62-65 |
|
4.4.3 服务资源和通信协议规范描述 |
65-69 |
|
4.4.4 服务资源注册中心 |
69-75 |
|
4.4.5 节点与服务资源访问接口 |
75-78 |
|
4.4.6 系统安全策略 |
78-81 |
|
4.5 小结 |
81-82 |
|
第五章 实例运行与系统分析 |
82-88 |
|
5.1 面向邻域窗口共生矩阵纹理特征的图像分割原理 |
82-83 |
|
5.2 图像分割算法分布式计算实现 |
83 |
|
5.3 运行与结果分析 |
83-87 |
|
5.3.1 实验系统平台构建 |
83-85 |
|
5.3.2 服务的发布 |
85 |
|
5.3.3 服务的查询 |
85-86 |
|
5.3.4 服务的使用 |
86 |
|
5.3.5 结果分析 |
86-87 |
|
5.4 小结 |
87-88 |
|
第六章 总结与展望 |
88-90 |
|
参考文献 |
90-95 |
|
致谢 |
95-96 |
|
攻读学位期间参加的科研项目与发表的学术论文 |
96 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389284 |
