| 【中文题名】 | 遥感图像压缩技术应用研究 |
| 【英文题名】 | Research on the Application of Remote Image Compression Technology |
| 【学科专业】 | 系统工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-7-14 |
| 【中关键词】 | 遥感,图像压缩,小波变换,多分辨率分析,矢量量化, |
| 【英关键词】 | Remote sensing compression,Wavelet transform,Multi-resolution analysis,Vector quantization, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>> |
| 【论文摘要】 | 近十几年来,随着空间技术、电子光学、激光和计算技术的日趋成熟,遥感信息处理技术得到迅速发展。遥感图像的大容量、大信息量和空间高分辨率对于存储和传输速率都提出了极高的要求,因而有效的数据压缩就显得特别迫切和重要。
本文的主要内容是根据遥感图像分辨率高、相关性弱、冗余度小、纹理多的特点,对遥感图像进行分析;结合小波变换、矢量量化、改进遗传算法等方法实现对遥感图像的压缩;并对这些方法在图像压缩中的作用做了较为深入的研究和探讨。
首先对遥感图像压缩的发展概况、压缩技术以及小波变换在图像处理中的应用做了简要介绍。接着,分析了图像小波变换系数的空间和频率分布特点以及矢量量化在图像小波变换中的应用。对遥感图像的统计特性,相关性以及小波变换域统计特性进行研究分析,并得出结论。最后,针对遥感图像的特点,对变换后的图像分别进行不同策略的量化和编码处理,并提出了小波变换与矢量量化相结合的压缩方法,对小波变换结合矢量量化技术的特点进行了分析。重点讨论了矢量量化的关键技术,并在此基础上提出了新的码书设计方法。
在分析和解决遥感图像压缩的一系列问题中,小波多分辨率分析理论以及基于小波变换的矢量量化为其... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
5-6 |
|
Abstract |
6-10 |
|
1 绪论 |
10-16 |
|
1．1 研究遥感图像压缩的意义 |
10-11 |
|
1．2 图像压缩的现状分析 |
11 |
|
1．3 图像压缩过程 |
11-12 |
|
1．4 图像压缩方法的分类 |
12-13 |
|
1．5 图像压缩质量评价的技术指标 |
13-15 |
|
1．6 本文的主要工作 |
15-16 |
|
2 小波变换及其在图像处理中的应用 |
16-29 |
|
2．1 引言 |
16 |
|
2．2 小波变换 |
16-22 |
|
2．2．1 小波变换 |
16-18 |
|
2．2．2 多分辨率分析和Mallat算法 |
18-22 |
|
2．3 图像的小波变换 |
22-24 |
|
2．4 图像压缩小波变换的解决方案 |
24-27 |
|
2．5 小结 |
27-29 |
|
3 遥感图像小波变换的统计特性 |
29-39 |
|
3．1 遥感图像的构成及分析 |
29 |
|
3．2 遥感图像的小波变换 |
29-32 |
|
3．3 遥感图像小波分解相关性分析 |
32-37 |
|
3．3．1 遥感图像空间相关性 |
32-35 |
|
3．3．2 小波变换域子带图像的带间相关性 |
35-37 |
|
3．4 本章小结 |
37-39 |
|
4 遥感图像压缩与传输 |
39-63 |
|
4．1 引言 |
39-40 |
|
4．2 矢量量化及其在图像压缩中的应用 |
40-43 |
|
4．3 基于小波变换的图像矢量量化方法 |
43-45 |
|
4．4 遗传退火算法在遥感图像码书设计中的应用 |
45-52 |
|
4．4．1 遗传算法及其应用 |
46-49 |
|
4．4．2 模拟退火算法 |
49-50 |
|
4．4．3 遗传退火码书设计方法 |
50-52 |
|
4．5 基于遗传退火的小波变换分类矢量量化码书设计 |
52-55 |
|
4．6 基于有性繁殖的遗传算法在码书设计中的应用 |
55-63 |
|
4．6．1 基于有性繁殖的遗传算法 |
55-57 |
|
4．6．2 有性繁殖遗传的码书设计方法 |
57-58 |
|
4．6．3 实验结果及分析 |
58-63 |
|
5 结论 |
63-64 |
|
参考文献 |
64-68 |
|
在学研究成果 |
68-69 |
|
致谢 |
69 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389287 |
