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| 【中文题名】 | JPEG2000及其在高光谱遥感图像压缩中的应用 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英文题名】 | JPEG2000 and Its Application in Compression of Hyperspectral Remote-sensing Images | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文级别】 | 硕士论文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【投稿时间】 | 2005-6-27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【中关键词】 | JPEG2000,高光谱图像,图像压缩,EBCOT,小波变换,预测编码 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英关键词】 | JPEG2000,hyperspectral images,image compression,EBCOT,wavelet transform,predictive coding, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文摘要】 | 随着遥感技术的不断发展,获得大量的遥感数据的遥感器不断涌现,高光谱图像数据的压缩也越来越多的受到关注。由于遥感图像数据对地物分析和识别有非常重要的作用,因此大多数情况下希望在遥感图像中不损失信息,即进行无损压缩。JPEG2000是最新的静止图像压缩标准,它放弃了JPEG标准采用的以离散余弦变换的区块编码方法,采用以小波变换为主的编码方式,提高了压缩性能。本文阐述了JPEG2000采用的基本算法和关键技术,将其应用在高光谱图像的压缩中。 本文首先阐述了图像压缩的意义,对现有的图像编码方法进行了概括,并对高光谱遥感图像压缩技术做了简要介绍。接着从信息论的角度介绍了JPEG2000基本算法的理论基础,对其关键技术,小波变换的提升格式和EBCOT算法进行了描述。然后详细分析了JPEG2000标准算法,对其DC电平位移,分量变换,小波变换,系数的分块位平面编码,分层装配,打包形成码流等各模块展开讨论。最后,实现了JPEG2000和预测编码方法相结合高光谱遥感图像压缩算法。采用了自适应预测方法去除谱间冗余,并针对自适应预测器计算较为复杂的缺点提出了分块预测算法。预测得到的差值图像首先进行小波变换,再用EBCO... | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文题纲】 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389289 |
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