| 【论文摘要】 | 由于天线尺寸和重量受到限制,星载微波辐射计的空间分辨率通常都比较低。同时在地理参数的测量中往往要用到多频率辐射计的多个频率值,通常需要把不同频率的空间分辨率统一成较高频率通道的空间分辨率。因此,出于应用的目的,利用微波辐射计空间分辨率增强算法,来得到较高分辨率的图像就显得很有必要。
本文首先分析了三种目前常用的提高微波辐射计空间分辨率的方法:BG反演算法、图像反卷积技术和SIR算法。利用人工合成的图像,在模拟的微波辐射计不含和含有系统高斯白噪声的情况下,对各种空间分辨率增强方法进行了仿真验证,并对模拟的结果进行了比较。对BG反演算法做了深入的研究,提出了基于BG矩阵反演技术的细分重建方法。仿真结果证明,细分重建技术可以进一步提高微波辐射计图像的空间分辨率。
在微波辐射计测量中含有系统噪声时,各种空间分辨率增强方法的性能会有所下降。文中提出用基于GSM模型的可操纵金字塔变换在小波域对含噪数据进行噪声抑制,然后利用数据掩模技术估计图像中残留噪声的标准偏差,并使用基于BG矩阵反演的细分重建方法重建微波辐射计图像,来进一步改善辐射计图像的空间分辨率。
最后,本文以一实际星载微波辐射... |
