| 【中文题名】 | 遥感图像高效压缩编码方法研究 |
| 【英文题名】 | Study on High Efficiency Remote-sensing Image Coding |
| 【学科专业】 | 通信与信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-4-26 |
| 【中关键词】 | 遥感图像编码,小波变换,内嵌编码,感兴趣区域编码,, |
| 【英关键词】 | Remote sensing image coding,Wavelet transform,Embedded coding,region of interest coding, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 | 遥感图像在国民经济和军事中扮演着越来越重要的角色。如何应用图像压缩技术实现遥感图像的高效存储和传输具有重要的现实意义。选择具有低存储量、低复杂度、实时的高性能编码方法是遥感图像编码技术走向实际应用的关键。本文深入研究了基于小波变换的内嵌编码方法的系统结构和关键技术，并结合遥感图像的特性分析，讨论了它在遥感图像压缩领域的应用。在此基础上，研究了比特平面提升的感兴趣区域编码方法，该方法在低比特率情况下，可尽量保持图像的重要信息。最后针对干涉多光谱图像的成像原理，提出一种空间维独立的无损及近无损压缩编码方法，试验结果表明，该方法不仅复杂度低，易于硬件实现，并且具有较高的抗误码能力，恢复图像质量良好。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-7 |
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第一章 绪论 |
7-13 |
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1．1 引言 |
7 |
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1．2 成像光谱技术 |
7-9 |
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1．3 成像光谱图像 |
9 |
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1．4 图像压缩编码技术的发展概况 |
9-11 |
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1．5 国内外遥感图像压缩技术的研究进展 |
11-12 |
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1．6 本文的研究内容 |
12-13 |
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第二章 小波变换基本理论与图像编码 |
13-19 |
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2．1 引言 |
13-14 |
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2．2 小波变换概述 |
14-16 |
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2．2．1 小波变换基本定义 |
14-15 |
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2．2．2 Mallat算法与滤波器组 |
15 |
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2．2．3 提升小波变换 |
15-16 |
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2．3 图像的小波分解 |
16-18 |
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2．3．1 小波变换用于图像编码的优点 |
16-17 |
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2．3．2 二维提升小波变换 |
17-18 |
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2．4 本章小结 |
18-19 |
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第三章 基于小波变换的内嵌图像编码算法 |
19-27 |
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3．1 引言 |
19 |
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3．2 遥感图像的特点和压缩要求 |
19-20 |
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3．3 内嵌图像编码系统及关键技术 |
20-24 |
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3．3．1 内嵌图像编码系统 |
20-21 |
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3．3．2 关键技术 |
21-24 |
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3．4 试验结果与结论 |
24-26 |
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3．5 本章小结 |
26-27 |
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第四章 比特平面提升的感兴趣区域编码 |
27-33 |
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4．1 引言 |
27 |
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4．2 感兴趣区域模板 |
27-29 |
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4．3 比特平面提升的感兴趣区域编码 |
29-30 |
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4．4 试验结果与结论 |
30-32 |
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4．5 本章小结 |
32-33 |
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第五章 干涉多光谱遥感图像无损及近无损压缩算法 |
33-40 |
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5．1 引言 |
33 |
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5．2 干涉多光谱图像成像原理及特点 |
33-34 |
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5．2．1 成像原理 |
33-34 |
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5．2．2 干涉多光谱图像的特点及对压缩的要求 |
34 |
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5．3 干涉多光谱图像无损及近无损压缩算法 |
34-37 |
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5．3．1 AR模型和JPEG-LS的原理及缺陷 |
34-35 |
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5．3．2 本文算法原理 |
35-37 |
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5．3．3 本算法的突出优点 |
37 |
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5．4 试验结果与结论 |
37-39 |
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5．5 本章小结 |
39-40 |
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结束语 |
40-41 |
|
致谢 |
41-42 |
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参考文献 |
42-46 |
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研究成果 |
46 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389297 |
