| 【中文题名】 | 多源遥感图像像素级融合方法研究 |
| 【英文题名】 | The Research on Methods of Multi-sensor Pixel-level Remote Sensing Image Fusion |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-9-27 |
| 【中关键词】 | 图像融合,IHS变换,PCA变换,小波变换,小波帧变换, |
| 【英关键词】 | Image fusion,IHS transform,PCA transform,Wavelet transform,Wavelet frame transform, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>> |
| 【论文摘要】 | 近年来,随着遥感技术的快速发展,遥感图像融合成为遥感技术领域的一个研究热点。多源遥感图像融合技术是将不同类型传感器获取的同一地区的影像数据进行空间配准,然后采用一定的算法将各影像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来,得到一幅包含信息更加丰富的图像。
本文首先介绍了遥感成像、遥感图像融合的概念,以及目前国内外遥感图像融合技术的发展现状。针对原始图像影响融合图像质量的问题,本文讨论了图像融合前需要进行的前期处理步骤(包括几何校正、去噪、配准等处理步骤)。然后对像素级融合中的灰度—色度—饱和度(IHS变换)、主元素分析(PCA)、小波变换等方法进行了深入的研究。详细地探讨了小波基函数、小波分解层数的选取对遥感图像融合结果的影响,为小波基函数和分解层数的选择提供了依据。针对小波变换对平移变换的敏感性,文中还提出基于小波帧变换的融合方法,以及将IHS变换与小波帧变换相结合的融合方法,有效的利用了IHS变换改善图像空间分辨率,增强多光谱图像的空间细节表现能力和小波帧变换克服小波移变的优点,使融合效果达到最好。最后,针对目前对融合结果评价问题研究分散的问题,系统地研究了目前用于融合图像结果评价的方法和评价指... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
7-8 |
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ABSTRACT |
8-9 |
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第1章 绪论 |
9-19 |
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1．1 图像融合概念 |
9-10 |
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1．2 遥感图像与遥感图像融合 |
10-14 |
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1．2．1 遥感图像 |
10-12 |
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1．2．2 遥感图像融合 |
12-14 |
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1．3 国内外研究现状 |
14-18 |
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1．3．1 图像融合的分类及其一般处理模型 |
14-15 |
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1．3．2 像素级融合 |
15 |
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1．3．3 特征级融合 |
15-17 |
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1．3．4 决策级融合 |
17-18 |
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1．4 文章的章节安排 |
18-19 |
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第2章 遥感数据的特征及图像融合前的预处理 |
19-27 |
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2．1 遥感数据的特征 |
19-21 |
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2．1．1 空间分辨率及几何特征 |
19-20 |
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2．1．2 光谱分辨率 |
20 |
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2．1．3 时间分辨率 |
20-21 |
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2．2 图像预处理 |
21-24 |
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2．2．1 图像的几何校正 |
21-22 |
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2．2．2 图像的去噪 |
22-23 |
|
2．2．3 图像配准 |
23-24 |
|
2．3 本文的实验图像介绍 |
24-27 |
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第3章 常用融合算法研究 |
27-36 |
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3．1 IHS变换法 |
27-31 |
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3．1．1 概述 |
27 |
|
3．1．2 IHS变换的一般流程 |
27-28 |
|
3．1．3 IHS变换公式的确定 |
28-30 |
|
3．1．4 IHS变换在遥感图像融合中的应用实验结果与分析 |
30-31 |
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3．2 PCA变换法 |
31-34 |
|
3．2．1 PCA变换的基本原理 |
31-32 |
|
3．2．2 PCA变换在遥感图像信息融合中的应用实验与分析 |
32-33 |
|
3．2．3 融合结果及分析 |
33-34 |
|
3．3 总结 |
34-36 |
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第4章 基于多分辨率分析的像素级图像融合 |
36-55 |
|
4．1 小波变换 |
36-47 |
|
4．1．1 小波分析基础 |
36-37 |
|
4．1．2 多分辨率分析 |
37-38 |
|
4．1．3 Mallat算法 |
38-41 |
|
4．1．4 基于小波变换的融合算法 |
41-42 |
|
4．1．5 小波基函数和小波分解层数对结果的影响 |
42-47 |
|
4．2 基于小波帧变换的图像融合方法 |
47-52 |
|
4．2．1 小波帧变换 |
47-50 |
|
4．2．2 基于小波帧变换的图像融合过程 |
50-52 |
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4．3 一种结合 IHS变换的小波帧变换的遥感图像融合方法 |
52-53 |
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4．4 实验结果及总结 |
53-55 |
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第5章 融合结果评价方法研究 |
55-63 |
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5．1 主观融合效果评定法 |
56 |
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5．2 客观融合效果评定法 |
56-61 |
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5．2．1 根据单个图像统计特征的评定方法 |
57-58 |
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5．2．2 根据融合图像与标准参考图像关系的评定方法 |
58-59 |
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5．2．3 根据融合图像与源图像关系的评定方法 |
59-61 |
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5．3 评价指标的选取 |
61-63 |
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结论 |
63-65 |
|
参考文献 |
65-68 |
|
致谢 |
68-69 |
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附录A (攻读学位期间发表的学术论文) |
69-70 |
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附录B (攻读学位期间参与的科研项目) |
70-71 |
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附录C (部分matlab程序) |
71-78 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389303 |
