遥感图像中港口识别与毁伤分析研究
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遥感图像中港口识别与毁伤分析研究
作者:吴建华 Publish: 2005-9-12 Hits:-
【中文题名】 遥感图像中港口识别与毁伤分析研究
【英文题名】 
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2005-9-12
【中关键词】 遥感图像,目标识别,港口识别,毁伤分析,改进的模糊增强,区域增长
【英关键词】 remote sensing image,object recognition,harbor recognition,damage analysis,improved fuzzy enhancement,region growing,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法>
【论文摘要】 港口识别技术在军事上有着重要的应用前景。港口因其环境和特征的复杂性使得其识别技术称为模式识别领域的一个相当困难的问题,要使这一技术成为完全成熟的技术还有许多工作需要去做。 本文研究工作包括: (1) 提出了一种新的遥感图像中港口目标的识别方法。算法采用由上而下的知识驱动策略,充分利用了港口的图像特征,在低层处理中运用了改进的模糊增强算法进行图像预处理,用区域增长算法提取水域;中层处理中用区域标识法提取出潜在的港口目标;最后在高层处理中进行港口的目标识别并用区域归并法分类。算法识别速度快、准确率高,整个算法可以进行自动的识别,也可以由于少量的人工干预使得算法更稳健。实验证明该算法对于SPOT-10遥感图像中的港口识别是很有效的。 (2) 基于军事应用的要求,不仅要准确检测和识别出港口目标,还要能够分析港口在毁伤打击后的变化情况。本文使用港口毁伤仿真图像对港口目标的毁伤变化情况进行相关性匹配,从而检测出毁伤区域,最后做出毁伤评估。
【论文题纲】
摘要 3-4
ABSTRACT 4-9
1 绪论 9-18
1.1 论文背景 9-10
1.1.1 卫星遥感技术的应用 9
1.1.2 问题的提出 9-10
1.2 港口目标识别技术的发展现状 10
1.3 目标识别的层次及一般策略 10-11
1.3.1 目标识别的层次 10-11
1.3.2 目标识别的一般策略 11
1.4 遥感图像的目标识别的一般过程 11-16
1.4.1 图像预处理 11-12
1.4.2 图像分割 12-14
1.4.3 特征选择与提取 14-15
1.4.4 计算机遥感数字图像分类的基本思想及常用算法 15-16
1.5 本文研究工作概述 16-17
1.6 本文各章内容安排 17-18
2 港口目标的特征信息及识别算法 18-24
2.1 引言 18-19
2.2 港口目标的特征信息 19-20
2.3 先验知识库的建立 20-22
2.3.1 低层处理的知识基 20-21
2.3.2 中高层处理知识基 21-22
2.4 港口目标识别思路与算法流程 22-23
2.5 本章小结 23-24
3 港口目标的自动识别 24-53
3.1 引言 24-25
3.2 港口图像的预处理 25-36
3.2.1 直方图修整法 26-28
3.2.2 改进的模糊增强算法 28-36
3.3 水域的高效提取 36-45
3.3.1 基于灰度的区域增长算法 37-39
3.3.2 图像去噪 39-45
3.4 Z字型港口的判别 45-52
3.4.1 防波堤的提取 45-48
3.4.2 多个港口区域时的分类 48-52
3.5 本章小结 52-53
4 港口毁伤检测和分析 53-64
4.1 引言 53
4.2 变化检测问题概述 53-56
4.2.1 问题描述 53-55
4.2.2 区域变化主要检测方法 55-56
4.3 港口的变化检测及毁伤评估 56-63
4.3.1 两种算法的比较 57-59
直接差图法 57
相关系数法 57-59
4.3.2 港口变化检测算法的流程 59-60
4.3.3 实验结果及分析 60-61
4.3.4 港口的毁伤评估 61-63
4.4 结论 63-64
5 结束语 64-66
5.1 本文总结 64-65
5.2 进一步的工作 65-66
致谢 66-67
参考文献 67-70
附录A 硕士期间参与的科研项目 70
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.389308
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