| 【中文题名】 | 基于独立分量分析的遥感图像相干斑抑制 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 通信与信息系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-9-23 |
| 【中关键词】 | 极化SAR,相干斑,独立分量分析,主分量分析,高阶统计量, |
| 【英关键词】 | polarimetric SAR,speckle,independent component analysis,principal component analysis,higher-order statistics, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 | 极化合成孔径雷达(SAR)系统是目前遥感技术研究与应用的一个重要领域,由于极化合成孔径雷达能够获得多通道极化图像的优越性,使得极化SAR在采集地表或地面覆盖物的物理和电磁结构信息的应用中起着越来越重要的作用。自从八十年代中期人们能够获取真实的极化SAR数据以来,极化SAR数据的使用已经证明能够大大改进SAR图像的质量和拓展新的应用功能。
相干斑问题是SAR和极化SAR图像中多年来一直研究的一个问题,相干斑抑制对SAR和极化SAR图像后处理有着极为重要的影响。到目前为止,学者们提出了许多抑制相干斑噪声的方法,它们在一定程度上抑制了相干斑噪声,一些算法也考虑到目标特征的保持,为相干斑抑制的研究起到了很大的推动作用。本文利用极化SAR图像多极化的特点及无噪图像与相干斑相互独立的统计特性,提出了结合独立分量分析降低极化SAR图像相干斑噪声的新方法,这是独立分量分析技术在遥感领域的新应用。
独立分量分析是信号处理技术的新发展,作为盲信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。它是一种自适应优化算法,着眼于数据间的高阶统计特性,其本质是在源信号和混合参数均未知的前提下,能仅根据源信号的一些基本统计特征(统计独立和非高... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
4-5 |
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英文摘要 |
5-9 |
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第一章 引言 |
9-16 |
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1.1 本课题的研究背景与意义 |
9-11 |
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1.2 相干斑抑制的研究现状 |
11-12 |
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1.3 独立分量分析的发展过程及应用现状 |
12-14 |
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1.4 本文的研究内容 |
14-16 |
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第二章 极化 SAR 特点及相干斑特性研究 |
16-27 |
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2.1 极化 SAR 特点 |
16-19 |
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2.2 相干斑的特性分析 |
19-27 |
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2.2.1 相干斑形成机理 |
19-20 |
|
2.2.2 相干斑噪声模型 |
20 |
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2.2.3 相干斑统计特性 |
20-22 |
|
2.2.4 相干斑处理方法现状 |
22-25 |
|
2.2.4.1 多视处理 |
22 |
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2.2.4.2 Lee 局部统计滤波算法 |
22-23 |
|
2.2.4.3 最大后验概率(MAP)滤波 |
23 |
|
2.2.4.4 小波域阈值去噪方法 |
23-24 |
|
2.2.4.5 极化白化滤波 |
24-25 |
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2.2.4.6 最优权值滤波 |
25 |
|
2.2.5 相干斑抑制的性能评估 |
25-27 |
|
第三章 独立分量分析理论 |
27-57 |
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3.1 引言 |
27 |
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3.2 独立分量分析基础 |
27-41 |
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3.2.1 相关理论基础 |
27-34 |
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3.2.1.1 随机变量的高阶统计特性 |
28-31 |
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3.2.1.2 信息论基础 |
31-33 |
|
3.2.1.3 统计独立性 |
33-34 |
|
3.2.2 主分量分析 |
34-36 |
|
3.2.3 独立分量分析 |
36-41 |
|
3.2.3.1 ICA 的模型描述及约束条件 |
37-39 |
|
3.2.3.2 ICA 的预处理 |
39-40 |
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3.2.3.3 ICA 的结构 |
40-41 |
|
3.3 独立分量分析算法研究 |
41-53 |
|
3.3.1 独立分量分析目标(对照)函数 |
42-46 |
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3.3.1.1 最大化非高斯性 |
42-45 |
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3.3.1.2 互信息最小化 |
45-46 |
|
3.3.1.3 最大似然估计 |
46 |
|
3.3.2 独立分量分析优化算法 |
46-53 |
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3.3.2.1 FastICA 算法 |
47-49 |
|
3.3.2.2 Infomax 及其扩展算法 |
49-53 |
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3.4 独立分量分析的典型应用 |
53-57 |
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3.4.1 语音分离实验 |
53-55 |
|
3.4.2 图像分离实验 |
55-57 |
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第四章 独立分量分析在极化 SAR 遥感图像中的应用 |
57-75 |
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4.1 独立分量分析的引入 |
57-58 |
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4.2 独立分量分析降低极化 SAR 图像相干斑噪声 |
58-59 |
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4.3 实验数据 |
59-60 |
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4.4 实验内容和实验结果分析 |
60-75 |
|
4.4.1 现有一些相干斑抑制方法的实验 |
60-65 |
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4.4.2 ICA 方 法 的 实验 |
65-73 |
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4.4.3 实 验 结 果 比较 分析 |
73-75 |
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第五章 结论 |
75-77 |
|
参考文献 |
77-80 |
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附录 对数变换对相干斑噪声的影响 |
80-82 |
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致谢 |
82-83 |
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个人简历 |
83 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389313 |
