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卫星遥感图像中机场区域的识别方法研究

Form: 论文之家作者：陈旭光 Publish: 2005-9-12 Hits:-

【中文题名】

卫星遥感图像中机场区域的识别方法研究

【英文题名】

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2005-9-12

【中关键词】

模糊增强,边缘检测,Hough变换,,,

【英关键词】

Fuzzy Enhancement,Edge Detection,Hough Transform,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法>

【论文摘要】

利用卫星或飞机等所摄取的图像来获取地面目标,一直是空间技术获取有关地面信息的重要手段,它已经被广泛应用于国防和经济建设以及环境保护地球资源勘探中。随着计算机性能的提高和图像处理技术的发展,利用计算机来检测识别遥感图像中的目标已经成为研究的热点。机场识别作为模式识别领域的问题之一,在军事上有着重要的应用前景。但是,机场识别的最终目的是走向实际应用,真正能够应用于任何背景下的机场识别目前还不存在。这说明机场识别如何走向应用领域依然有待探索和完善。本文结合一些已有的方法,提出了一种新的机场识别及跑道检测的解决方案。本文的主要工作包括: 1 使用模糊学增强方法对遥感图像进行预处理,然后对增强前后图像质量评价参数进行比较,从而证明了模糊增强的可行性及有效性。 2 提取机场区域,首先利用阈值分割方法进行图像分割,然后利用像素标记法提取出最大连通区域,作为疑是机场区域,最后通过ROI(region of interesting感兴趣区域)的算法,实现对疑是机场区域的定位。 3 通过对几种经典的边缘分割算法的分析比较,并结合遥感图像的特点,提出使用Canny算子...

【论文题纲】

摘要	3-4
ABSTRACT	4-5
目录	5-7
插图目录	7-8
1 绪论	8-16
1.1 论文背景	8-10
1.1.1 图像处理技术的发展	8-9
1.1.2 问题的提出	9
1.1.3 机场识别技术的发展现状	9-10
1.2 目标识别的一般策略以及关键技术	10-11
1.2.1 目标识别的一般策略	10
1.2.2 目标识别的关键技术	10-11
1.2.3 机场目标的自动分析与识别技术	11
1.3 数据源分析	11-13
1.4 机场识区域内主要目标的特点	13-15
1.5 本文的主要工作	15-16
2 图像的模糊增强及图像质量评价	16-25
2.1 改进模糊增强的应用	16-20
2.1.1 引言	16
2.1.2 模糊集、隶属度函数	16-17
2.1.3 改进的模糊增强算法	17-20
2.2 图像质量评价	20-24
2.2.1 基于灰度共生矩阵的图像评价参数	20-21
2.2.2 基于能量表达的图像评价参数	21-23
2.2.3 基于方差的图像评价参数	23-24
2.3 图像预处理前后质量评价参数的比较	24-25
3 疑是机场区域的提取	25-36
3.1 引言	25
3.2 机场区域分割	25-30
3.3 机场连通域提取	30-33
3.4 机场区域的定位	33-35
3.5 小结	35-36
4 图像的边缘检测	36-45
4.1 引言	36
4.2 边缘检测算子简介	36-44
4.2.1 梯度算子	36-40
4.2.2 二阶微分算子	40-42
4.2.3 Canny算子	42-44
4.3 小结	44-45
5 跑道的识别	45-57
5.1 引言	45
5.2 传统Hough变换及其优、缺点分析	45-48
5.2.1 传统Hough变换简介	45-47
5.2.2 传统Hough的优、缺点分析	47-48
5.3 改进的Hough变换的应用	48-53
5.3.1 直线段的提取	48-50
5.3.2 直线段的去伪	50-51
5.3.3 直线段的合并	51-53
5.4 跑道的识别	53-55
5.4.1 跑道的通用模型	53-54
5.4.2 具体实现	54-55
5.5 小结	55-57
6 结束语	57-59
6.1 本文总结	57-58
6.2 进一步的工作	58-59
致谢	59-60
参考文献	60-63
附录A 硕士期间参与的科研项目	63

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.389315



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