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遥感图象中的油库识别

Form: 论文之家作者：马伟 Publish: 2005-9-12 Hits:-

【中文题名】

遥感图象中的油库识别

【英文题名】

【学科专业】

模式识别与智能系统

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2005-9-12

【中关键词】

目标识别,边缘检测,hough变换,,,

【英关键词】

Object Recognition,Edge Detection,Hough Transform,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>>

【论文摘要】

遥感图像目标自动识别技术是模式识别与图像处理领域非常活跃的研究课题。遥感图像目标识别应用领域十分广泛,许多不同类型的目标识别研究都有着重大的意义。地面人造景物中的油库是一种典型人造目标,通过计算机视觉技术对其进行自动识别的研究,无论在军事还是在民用上都有重大的意义。本文的主要工作是对尖兵三号卫星(简称尖三)图像,中的油库进行识别,即计算机为手段,从复杂的遥感图像中检测出油库,并对其精确定位。鉴于油库目标的主要组成部分——油罐在遥感图像中呈灰度较高的圆形的特点;本文首先对遥感图像采用sobel算子提取图像边缘信息,然后利用边缘信息和改进hough变换提取图像中限定大小的圆的位置,最后再根据图像中提取出的圆的空间分布和数量关系找出油库区域并对其进行精确定位。文章所提出的对油库进行目标识别的方法相对以往提出的遥感图像中类似的油库等小目标识别算法具有更好的精确性和更广泛的适用性。适用于不同地区不同时相的卫星遥感图像,较好地实现了遥感图像中的油库目标自动识别。

【论文题纲】

摘要	3-4
Abstract	4-7
1 绪论	7-15
1.1 论文背景	7-8
1.1.1 遥感图像目标识别的应用	7-8
1.1.2 问题的提出	8
1.2 油库目标识别发展现状	8-11
1.2.1 人工地物目标识别	8-10
1.2.1.1 机场识别的研究现状	8-9
1.2.1.2 桥梁识别研究现状	9-10
1.2.1.3 建筑物识别的研究现状	10
1.2.2 油库识别的发展现状	10-11
1.3 目标识别策略和步骤	11-13
1.3.1 目标识别的策略	11
1.3.2 目标识别的步骤	11-13
1.4 本文的主要工作	13-14
1.5 本文各章内容安排	14-15
2 尖三卫星遥感图像的质量评价和预处理	15-29
2.1 引言	15
2.2 图像质量评价参数	15-22
2.2.1 灰度共生矩阵	15-16
2.2.2 角二阶矩	16-17
2.2.3 信息熵值	17
2.2.4 对比度	17
2.2.5 功率谱	17-18
2.2.6 信息容量	18-20
2.2.7 信噪比	20
2.2.8 清晰度	20
2.2.9 边缘信号	20-21
2.2.10 细节信号	21-22
2.3 尖三图像的介绍和质量评价	22-25
2.4 尖三图像的预处理	25-28
2.5 本章小结	28-29
3 图像的边缘提取和边缘检测算子	29-38
3.1 引言	29
3.2 边缘检测算子的介绍	29-36
3.2.1 梯度边缘检测算子	29-33
3.2.2 基于二阶导数过零点的算子	33-35
3.2.3 Canny算子	35-36
3.3 本文图像的边缘检测	36-37
3.4 小结	37-38
4 利用hough变换提取油罐	38-49
4.1 引言	38
4.2 hough变换简介	38-43
4.2.1 hough变换提取直线	40-41
4.2.2 hough变换提取曲线	41-42
4.2.3 随机hough变换	42-43
4.3 利用hough变换提取尖三图像中的油罐	43-48
4.4 小结	48-49
5 根据空间分布关系识别油库和实验结果	49-54
5.1 油库中油罐的空间分布关系研究	49-50
5.2 利用油罐空间分布关系确定油库区域	50-51
5.3 多幅图像实验结果	51-53
5.4 小结	53-54
6 结束语	54-56
6.1 本文总结	54
6.2 进一步的工作	54-56
致谢	56-57
参考文献	57-61
附录A 硕士期间参与的科研项目	61

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.389316



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