| 【中文题名】 | 像素级多分辨率遥感图像融合算法的研究 |
| 【英文题名】 | Study on Algorithms of Pixel-Level-Based Multi-Resolution Remote Sensing Image Fusion |
| 【学科专业】 | 应用数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-9-20 |
| 【中关键词】 | 图像融合,HIS变换,小波变换,方向可调滤波器,高斯-拉普拉斯金字塔,区域方向能量测量 |
| 【英关键词】 | image fusion,HIS transform,wavelet transform,steerable filters,Gaussian-Laplacian Pyramid,measure of area orientations energy, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法> |
| 【论文摘要】 | 多源图像融合技术研究的是如何综合利用不同类型传感器所获得的图像,通过一定的算法得到一副信息更加准确、丰富的新图像,从而产生比单一传感器更精确、更完整、更可靠的描述和判决,它在军事、民用等方面有着极为广泛的应用背景,是目前科技界的一个热门研究领域。
从待处理数据的抽象层次上分,融合技术可分为像素级、特征级和决策级三种。本文主要是围绕像素级展开的,深入研究了SAR图像与光学图像融合、多聚焦图像融合和多光谱图像与高分辨率图像融合的技术,并提出了一些改进方法,取得了较好的效果。本文主要在以下方面作了有益的探索和改进:
● 详细讨论了SAR图像成像特点以及于光学图像融合的必要性,并指出了基于高斯—拉普拉斯金字塔方法融合中出现的问题,给出了改进算法和相应的试验图像。
● 叙述了小波变换及Mallat快速算法,以及在图像融合中的应用,详细介绍了方向可调滤波器的理论内容。
● 将方向可调滤波器与小波变换方法相结合,提出了一种基于区域方向
能量测量的图像融合方法,并将其应用到多聚焦图像融合中,从尺度参数、小波基的选取、融合规则等方面进行了融合结果的讨论和评价... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-9 |
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第一章 绪论 |
9-15 |
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1．1 图像融合的基本概念和意义 |
9-10 |
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1．2 图像融合的研究目的、内容和层次 |
10-12 |
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1．3 图像融合技术的发展历史和应用 |
12-13 |
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1．4 图像融合技术的现状 |
13-14 |
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1．5 本文的安排 |
14-15 |
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第二章 遥感图像融合的代表性方法 |
15-39 |
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2．1 遥感图像融合的预处理 |
15-16 |
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2．2 基于HIS的图像融合方法 |
16-21 |
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2．2．1 一些常见的表色系统 |
16-18 |
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2．2．2 HIS表色系统 |
18-20 |
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2．2．3 基于HIS变换的图像融合方法 |
20-21 |
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2．3 基于金字塔方法的的图像融合方法 |
21-25 |
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2．3．1 多分辨率金字塔图像融合方法概述 |
21-23 |
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2．3．2 高斯-拉普拉斯金字塔图像融合算法 |
23-25 |
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2．4 基于小波变换的图像融合方法 |
25-35 |
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2．4．1 小波变换基础 |
26-27 |
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2．4．2 多分辨率分析(MRA) |
27-31 |
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2．4．3 图像的小波变换及Mallat算法 |
31-34 |
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2．4．4 基于Mallat算法的图像融合方法 |
34-35 |
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2．5 图像融合效果的评价 |
35-39 |
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第三章 基于金字塔方法的SAR图像和光学图像的融合 |
39-47 |
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3．1 融合图像的简介 |
39 |
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3．2 基于金字塔方法的一般融合方法 |
39-42 |
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3．3 基于金字塔方法的融合方法的改进算法 |
42-47 |
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3．3．1 改进算法 |
42-44 |
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3．3．2 试验结果及其评价 |
44-47 |
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第四章 基于方向可调滤波器和小波变换的图像融合 |
47-65 |
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4．1 小波变换图像融合方法中的融合规则回顾 |
47-49 |
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4．2 方向可调滤波器理论 |
49-55 |
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4．2．1 方向可调滤波器的基本原理 |
49-53 |
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4．2．2 方向可调滤波器的设计 |
53-55 |
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4．3 基于方向可调滤波器和小波分解的图像融合方法 |
55-65 |
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4．3．1 图像融合算法 |
55-57 |
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4．3．2 多聚焦图像的融合试验结果及其分析 |
57-61 |
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4．3．3 多光谱图像和高分辨率图像的融合试验及其分析 |
61-65 |
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第五章 结束语 |
65-67 |
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参考文献 |
67-70 |
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作者攻读硕士学位期间撰写的论文 |
70-71 |
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致谢 |
71 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.389329 |
