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纹理分析在遥感图像识别中的应用

作者：孙艳霞 Publish: 2005-9-6 Hits:-

【中文题名】

纹理分析在遥感图像识别中的应用

【英文题名】

The Application of Texture Analysis in Image Recognition of Remoce Sensing

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2005-9-6

【中关键词】

遥感图像识别,纹理分析,灰度共生矩阵,,,

【英关键词】

image recognition of remote sensing,texture analysis,Gray Level Co-occurrence Matrix,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>遥感技术>遥感图像的解译、识别与处理>图像处理方法>

【论文摘要】

遥感图像的自动识别是遥感、计算机视觉和模式识别等领域面临的重大挑战。纹理是遥感图像的重要信息和基本特征,在遥感图像的自动识别中具有重要意义。如何借助于纹理对遥感图像进行综合分析,提高遥感图像的识别精度、拓展应用的范围,这不仅在识别机理研究上具有重要意义,并且在整个遥感领域中都具有实用价值。论文首先介绍了纹理的相关知识及研究现状,然后对纹理分析的方法进行了深入剖析,结合遥感图像的纹理特征,本文将共生矩阵与数理统计中的t 检验法相结合,提出了一种新的基于纹理分析的遥感图像识别方法。并着重研究了此方法在遥感图像地物识别中的理论、算法及其实现。实验证明该方法对遥感图像具有良好的识别效果。纹理识别不仅可以应用在遥感图像上,对医学图像、天文图像、显微图像等其它图像都具有应用的价值。本论文介绍的方法是以遥感图像中的地物信息为研究对象而设计和建立的,有关基本原理、算法同样适用于其它图像的识别,补充以少量的参数和知识,即可方便的应用于后者。

【论文题纲】

摘要	2-3
Abstract	3-6
第一章绪论	6-15
1.1 引言	6
1.2 论文研究的目的和意义	6-7
1.3 国内外的研究现状	7-11
1.3.1 遥感图像分析与识别方法的发展与现状	7-9
1.3.2 遥感图像纹理分析及研究现状	9-11
1.4 研究方法与研究内容	11-13
1.5 论文的结构	13-14
1.6 本章小结	14-15
第二章遥感图像识别技术	15-22
2.1 引言	15
2.2 遥感及遥感技术的发展现状	15-18
2.2.1 遥感的概念	15-16
2.2.2 遥感技术的发展现状	16-18
2.3 图像识别技术	18
2.4 遥感图像识别的特点及所面临的问题	18-20
2.4.1 遥感图像识别的特点	18-19
2.4.2 遥感图像识别所面临的问题	19-20
2.5 模式识别技术	20-21
2.5.1 模式识别概述	20
2.5.2 模式识别的主要方法	20-21
2.6 本章小结	21-22
第三章纹理的描述和分析方法	22-45
3.1 引言	22
3.2 纹理的定义和描述	22-24
3.2.1 纹理的定义	22-23
3.2.2 纹理的描述	23-24
3.3 纹理分析的应用	24-25
3.4 纹理分析的基本问题	25-26
3.5 纹理的分析方法	26-43
3.5.1 统计分析法	27-34
3.5.2 结构分析法	34-36
3.5.3 模型分析法	36-39
3.5.4 空间/频率域联合分析法	39-42
3.5.5 其它纹理分析的方法	42-43
3.5.6 纹理分析方法的比较	43
3.6 遥感图像的纹理特征	43-44
3.7 本章小结	44-45
第四章基于灰度共生矩阵的遥感图像	45-65
4.1 引言	45
4.2 纹理识别的方法与步骤	45-46
4.3 图像预处理	46-52
4.3.1 图像的表示	47
4.3.2 辐射校正与几何校正	47-49
4.3.3 纹理增强	49-51
4.3.4 灰度级压缩	51-52
4.4 计算灰度共生矩阵并提取二次统计特征量	52-57
4.4.1 窗口的选择	52-53
4.4.2 特征值的选取	53-54
4.4.3 灰度共生矩阵及特征值的计算	54-57
4.5 基于监督法的图像识别	57-59
4.5.1 训练区的选择	58
4.5.2 基于t检验法的相似性计算	58-59
4.6 图像后处理	59-60
4.6.1 去除“毛刺”	59
4.6.2 填补“凹陷”或“空洞”	59-60
4.6.3 删除“斑点”	60
4.7 实验结果分析	60-64
4.8 本章小结	64-65
第五章结论与展望	65-68
5.1 工作与创新	65-66
5.2 结论	66
5.3 展望	66-68
参考文献	68-78
附录	78-87
致谢	87

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.389330



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